在加拿大温哥华举办的neurips 2024大会上，中国高校和企业在人工智能领域展现出显著实力。本次大会共收到15671篇论文投稿，录取率为25.8%。中国人民大学、字节跳动、蚂蚁集团和腾讯等机构均有大量论文被收录。
蚂蚁集团凭借20篇论文入选，其中一篇荣获Spotlight（特别关注）殊荣，该论文录取率约为3%。Spotlight论文《MKGL：掌握一门三元组构成的语言》提出了一种名为KGL的新知识图谱语言，旨在融合大语言模型（LLM）和知识图谱（KG）。KGL语言结构清晰，实验结果显示LLM通过该语言显著提升了知识图谱补全等任务的效率。
蚂蚁集团的论文主要聚焦于提升AI的经济性、可信性和效率，这与该集团的AI发展战略相符。例如，论文《重新审视显存和通信成本对大语言模型高效数据并行训练的影响》提出了一种名为PaRO的部分冗余优化器，显著提升了大语言模型的训练速度。
此外，蚂蚁集团还在NeurIPS 2024上举办研讨会，探讨知识增强的大语言模型在垂直领域的应用。来自国内外高校和蚂蚁技术研究院的专家学者将分享最新研究成果。
蚂蚁集团致力于推动AI在金融、医疗和遥感等严谨产业的落地应用，这与《AI产业实践六大趋势》报告中提到的，大模型在专业领域的应用能提升生产力和释放数据价值的观点相一致。
中国高校和企业在NeurIPS上的论文数量和质量都在不断提升，Spotlight、Oral、Highlight和Best Paper提名论文数量持续增加，展现出中国在人工智能领域的蓬勃发展态势。
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