在现代应用开发中,有效管理半结构化数据至关重要。mysql 5.7 版本及以上版本内置了对 json 数据类型的支持,为关系型数据库中存储、查询和操作这类数据提供了强有力的工具。本文将介绍 mysql 提供的核心 json 函数,并结合实际案例进行讲解,帮助您快速上手。
在关系型数据库中使用 JSON 数据类型,可以简化半结构化或层级数据的处理流程,带来诸多优势:
利用 JSON_OBJECT() 和 JSON_ARRAY() 函数,可以方便地构建 JSON 对象或数组。
示例:
SELECT
JSON_OBJECT('id', 1, 'name', 'Alice', 'roles', JSON_ARRAY('admin', 'editor')) AS json_data;输出:
{"id": 1, "name": "Alice", "roles": ["admin", "editor"]}使用 JSON 数据类型定义数据库列,即可存储 JSON 数据。
示例:
CREATE TABLE users (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
details JSON NOT NULL
);
INSERT INTO users (details)
VALUES ('{"name": "Bob", "age": 30, "roles": ["viewer", "editor"]}');MySQL 提供多种函数用于从 JSON 文档中提取数据:
JSON_EXTRACT():使用 JSONPath 表达式获取指定值。-> 运算符:JSON_EXTRACT() 的简写形式。示例:
SELECT
JSON_EXTRACT(details, '$.name') AS name,
details->'$.age' AS age
FROM users;输出:

以下函数用于更新或添加 JSON 数据元素:
JSON_SET():插入或更新键值对。JSON_INSERT():仅当键不存在时插入。JSON_REPLACE():仅更新已存在的键值对。示例:
UPDATE users SET details = JSON_SET(details, '$.city', 'New York') WHERE id = 1; SELECT details FROM users;
输出:
{"name": "Bob", "age": 30, "roles": ["viewer", "editor"], "city": "New York"}使用 JSON_REMOVE() 函数删除 JSON 文档中的元素。
示例:
UPDATE users SET details = JSON_REMOVE(details, '$.roles') WHERE id = 1; SELECT details FROM users;
输出:
{"name": "Bob", "age": 30, "city": "New York"}JSON_CONTAINS() 函数用于检查 JSON 文档是否包含特定值。
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示例:
SELECT
JSON_CONTAINS(details, '"New York"', '$.city') AS has_city
FROM users;输出:

JSON_ARRAYAGG() 和 JSON_OBJECTAGG() 函数可以将查询结果聚合为 JSON 结构。
示例:
SELECT
JSON_ARRAYAGG(name) AS names
FROM (
SELECT JSON_EXTRACT(details, '$.name') AS name FROM users
) AS subquery;输出:
["Bob"]
JSON_VALID() 函数用于检查字符串是否为有效的 JSON 数据。
示例:
SELECT
JSON_VALID('{"key": "value"}') AS is_valid,
JSON_VALID('invalid json') AS is_invalid;输出:

JSON_PRETTY() 函数将 JSON 数据格式化为易于阅读的格式。
示例:
SELECT JSON_PRETTY(details) AS pretty_json FROM users;
输出:
{
"name": "Bob",
"age": 30,
"city": "New York"
}MySQL 提供了丰富的 JSON 函数,本文仅介绍了部分常用函数。其他函数包括:JSON_ARRAY_APPEND()、JSON_ARRAY_INSERT()、JSON_CONTAINS_PATH()、JSON_DEPTH()、JSON_KEYS()、JSON_LENGTH()、JSON_MERGE_PATCH()、JSON_MERGE_PRESERVE()、JSON_OVERLAPS()、JSON_QUOTE()、JSON_SEARCH()、JSON_STORAGE_FREE()、JSON_STORAGE_SIZE()、JSON_TABLE()、JSON_TYPE()、JSON_UNQUOTE() 等。
MySQL 的 JSON 函数为关系型数据库中半结构化数据的管理提供了强大的支持,简化了 JSON 数据的存储、查询和操作,为数据库设计提供了新的思路。 熟练掌握这些函数,将极大地提高开发效率。
以上就是在 MySQL 中使用 JSON的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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