hadoop2.0 新一代map reduce 框架 yarn 配置

以前一直用的0.20的map reduce框架,今天配置一下yarn,很久不写 bo-ke 了,来一篇吧,把几个主要配置文件贴出来,配置修改后,运行wordcount和自己的测试job全ok, core-site.xml: ?xml version=1.0? ?xml-stylesheet type=text/xsl href=configuration.xsl? !-- P

以前一直用的0.20的map reduce框架,今天配置一下yarn,很久不写 bo-ke 了,来一篇吧,把几个主要配置文件贴出来,配置修改后,运行wordcount和自己的测试job全ok,

core-site.xml:

     
        fs.defaultFS 
        hdfs://fc20:9000 
     


     
        hadoop.tmp.dir 
        /home/ljq/hadoop/tmp
     


   
        hadoop.native.lib
        false
        Should native hadoop libraries, if present, be used.
   

hdfs-site.xml:

     
        dfs.replication 
        1 
     


   
        dfs.namenode.name.dir
        /home/ljq/hadoop/dfs/name
   


   
        dfs.datanode.data.dir
        /home/ljq/hadoop/dfs/data
   

mapred-site.xml:

   
        mapreduce.framework.name
        yarn  一定是小写yarn否则出现错误:java.lang.IllegalStateException: Invalid shuffle port number -1 
   

   
        mapreduce.jobhistory.address jobhistory 的web地址,需要手动启动
        fc20:10020
   

   
        mapreduce.jobhistory.webapp.address
        fc20:10021
   

yarn-site.xml: 文件里所有yarn都必须小写,否则相应的端口信息找不到,会在默认端口上启动进程

WOC开源网站运营管理系统1.2

WOC是基于zend framework1.6框架所开发的一款开源简易网站运营管理系统。它允许进行网站管理、主机管理、域名管理、数据库管理、邮箱管理以及用户管理、角色管理、权限管理等一系列功能，适合中小企业进行网站运营管理。目前版本为V1.2，新版本正在开发中，同时欢迎大家参与到开发中来！ WOC升级说明： 1.1在1.0的基础上进行了代码规范并增加了配置数据缓存，以提高访问速度 注意：升级时要重

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        The hostname of the RM. 
        yarn.resourcemanager.hostname 
        fc20 
   

     
        yarn.nodemanager.aux-services 
        mapreduce.shuffle 
   
 
     
        The address of the applications manager interface in the RM. 
        yarn.resourcemanager.address 
        fc20:18004 
     

     
        The address of the scheduler interface. 
        yarn.resourcemanager.scheduler.address 
        fc20:18003 
     

     
        The address of the RM web application. 
        yarn.resourcemanager.webapp.address 
        fc20:18008 
     
  
     
        The address of the resource tracker interface. 
        yarn.resourcemanager.resource-tracker.address 
        fc20:18006 
     

通过netstat可以看见相应端口已经启动

运行wordcount以及自己写的mapreduce可以成功完成!

另外jobhistory 不是随着hdfs和yarn的启动自动启动,而是需要手动启动,曾经为这个纳闷了好几天,
启动jobhistory进程:

$HADOOP_HOME/sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start/stop historyserver