MySQL高级查询方法之记录查询

欢迎进入Linux社区论坛，与200万技术人员互动交流 >>进入 此文章主要向大家描述的是MySQL高级查询方法之记录查询的实际操作步骤，以及对其实际操作过程中要用到的代码的详细描述，以下就是文章的主要内容的详细描述，望大家在浏览之后会对其有更深如的了解

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　　此文章主要向大家描述的是MySQL高级查询方法之记录查询的实际操作步骤，以及对其实际操作过程中要用到的代码的详细描述，以下就是文章的主要内容的详细描述，望大家在浏览之后会对其有更深如的了解

　　查询emp表中，emp_name为啸天的全部信息

　　MySQL（和PHP搭配之最佳组合）> select * from emp where emp_name=啸天；

　　查询结果显示如下：

　　+--------+----------+---------+---------+------------+---------+

　　| emp_id | emp_name | emp_age | emp_sal | emp_bir | emp_sex |

　　+--------+----------+---------+---------+------------+---------+

　　| 100005 | 啸天 | 27 | 4000 | 1979-07-10 | male |

　　+--------+----------+---------+---------+------------+---------+

　　1 row in set （0.00 sec）

　　查询emp表中，emp_sal,工资在5000以上的全部信息

　　MySQL（和PHP搭配之最佳组合）> select * from emp where emp_sal>5000;

　　MySQL高级查询方法之记录查询的查询结果显示如下：

　　+--------+----------+---------+---------+------------+---------+

　　| emp_id | emp_name | emp_age | emp_sal | emp_bir | emp_sex |

　　+--------+----------+---------+---------+------------+---------+

　　| 100001 | 红枫 | 29 | 9000 | 1977-01-01 | male |

　　| 100002 | 丽鹃 | 27 | 8000 | 1979-12-31 | fmale |

　　+--------+----------+---------+---------+------------+---------+

　　2 rows in set （0.00 sec）

　　查询emp表中在1978年1月1日之后出生的

白月生产企业订单管理系统GBK2.0 Build 080807

请注意以下说明:1、本程序允许任何人免费使用。2、本程序采用PHP+MYSQL架构编写。并且经过ZEND加密，所以运行环境需要有ZEND引擎支持。3、需要售后服务的，请与本作者联系，联系方式见下方。4、本程序还可以与您的网站想整合，可以实现用户在线服务功能，可以让客户管理自己的信息，可以查询自己的订单状况。以及返点信息等相关客户利益的信息。这个功能可提高客户的向心度。安装方法：1、解压本系统，放在

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　　MySQL（和PHP搭配之最佳组合）> select * from emp where emp_bir>1978-01-01;

　　查询结果显示如下：

　　+--------+----------+---------+---------+------------+---------+

　　| emp_id | emp_name | emp_age | emp_sal | emp_bir | emp_sex |

　　+--------+----------+---------+---------+------------+---------+

　　| 100005 | 啸天 | 27 | 4000 | 1979-07-10 | male |

　　| 100002 | 丽鹃 | 27 | 8000 | 1979-12-31 | fmale |

　　+--------+----------+---------+---------+------------+---------+

　　2 rows in set （0.00 sec）

　　查询emp表中在1979年12月1日之前出生，工资在5000以上的

　　MySQL（和PHP搭配之最佳组合）> select * from emp where emp_bir5000;

　　查询结果显示如下：

　　+--------+----------+---------+---------+------------+---------+

　　| emp_id | emp_name | emp_age | emp_sal | emp_bir | emp_sex |

　　+--------+----------+---------+---------+------------+---------+

　　| 100001 | 红枫 | 29 | 9000 | 1977-01-01 | male |

　　+--------+----------+---------+---------+------------+---------+

　　1 row in set （0.00 sec）

　　上述的相关内容就是对高级查询之记录查询的描述，希望会给你带来一些帮助在此方面。