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希捷委托Recon Analytics进行的一项全球调查显示，人工智能的快速发展将导致数据生成量在未来几年内爆炸式增长。由于本地存储难以满足AI数据存储需求，云存储已成为企业应对这一挑战的首选方案。该调查预测，未来三年内，存储需求将增长一倍。
调查结果表明，AI技术应用广泛，72%的受访企业已投入使用，另有28%的企业计划在未来三年内采用。云存储成为处理AI海量数据的关键，预计到2024年，65%的AI相关数据将存储在云端，到2028年，这一比例将上升至69%。
报告中关于存储容量的分析尤为引人注目：在使用超过100PB存储容量的企业中，高达87%将AI训练检查点保存在云端或混合云（硬盘和固态硬盘组合）环境中。频繁的检查点保存是普遍现象，28%的公司每日保存，43%的公司每周保存，这无疑加剧了对存储容量的需求。
调查还显示，企业越来越重视延长AI训练数据的保留时间，认为这是提升模型精度的关键因素。90%的受访者认为，更长的保留时间能带来更好的AI效果。在每日保存检查点的企业中，32%将数据保留超过12个月，29%保留6至12个月。这种对长期数据保存的重视，反映出历史数据在优化AI模型中的重要性日益提升。
在基础设施优先级方面，安全性成为企业关注的焦点，25%的受访者将其列为首要任务。而将存储容量视为首要任务的受访者仅占18%。其他重要的基础设施关注点包括数据管理、计算资源、网络带宽和法规遵从性。
为了应对AI带来的存储需求增长，企业积极采取应对措施：61%的企业采用了可扩展的云存储解决方案；56%的企业实施了先进的数据管理软件；55%的企业升级了现有基础设施；49%的企业利用数据压缩技术来管理不断增长的AI数据。这些策略体现了企业对可扩展、高效存储解决方案的重视，以应对指数级增长的存储需求。
数据复制成为确保数据完整性和优化AI结果的另一重要策略。约80%的受访者认为数据复制对其AI策略非常重要或中等重要，尤其是在存储容量较大的企业中更为突出。使用超过100PB存储容量的企业更倾向于强调数据复制对于维护AI模型准确性和可靠性的重要性。
展望未来，随着企业将业务从本地迁移到云端，云存储将占据主导地位，这主要得益于云解决方案的可扩展性、成本效益和便利性。
随着AI应用的普及，存储需求将随着企业从试验阶段过渡到全面应用而呈指数级增长。频繁的检查点、更长的数据保留时间和数据复制实践将持续成为关键因素，这突显出对强大的存储基础设施和先进管理工具的需求，以支持未来人工智能驱动的业务运营。
