
在使用CrewAI构建多代理AI系统时,调试和修改单个代理或任务可能会变得复杂。本文将介绍如何独立运行CrewAI中的代理和任务,从而简化调试和迭代过程。
为什么要隔离代理和任务?
隔离CrewAI组件如同测试大型系统的各个部件一样,具有以下优势:
让我们来看一下关键部分:
研究员代理 (agents.yaml):
<code class="yaml"> researcher:
role: "高级研究分析师"
goal: "发现人工智能领域突破性技术"
backstory: "一位高度熟练的研究员,对人工智能发展充满热情。"
llm: gemini/gemini-1.5-flash # 请替换为您所需的LLM
allow_delegation: false
tools:
- websearchtool</code>研究任务 (tasks.yaml):
<code class="yaml"> research_task: description: "研究2024年人工智能的最新发展。" expected_output: "一份总结关键人工智能趋势的报告。" agent: researcher</code>
independentcrew 类 (crew.py):
<code class="python"> from crewai import agent, crew, process, task
from crewai.project import crewbase, agent, crew, task
from .tools import websearchtool
@crewbase
class independentcrew():
"""independentcrew 团队"""
agents_config = 'config/agents.yaml'
tasks_config = 'config/tasks.yaml'
@agent
def researcher(self) -> agent:
return agent(
config=self.agents_config['researcher'],
verbose=True,
tools=[websearchtool()]
)
@task
def research_task(self) -> task:
return task(
config=self.tasks_config['research_task'],
)
@crew
def crew(self) -> crew:
"""创建 independentcrew 团队"""
return crew(
agents=self.agents,
tasks=self.tasks,
process=process.sequential,
verbose=True,
)</code>独立运行代理 (run_agent.py):
<code class="python"> # ... (代码与原文相同,略去重复内容) ...</code>
独立运行任务 (run_task.py):
<code class="python"> # ... (代码与原文相同,略去重复内容) ...</code>
关键点:
总结:
独立运行代理和任务是CrewAI的一项实用技术,可以显著提高开发效率。 本文提供的示例代码可以帮助您在自己的项目中实现这一功能。 欢迎尝试、修改代码并探索其在改进开发流程中的作用。
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以上就是调试您的 Crew:在 CrewAI 中隔离代理和任务的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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