hexmos创始人shrijith venkatrama正在构建liveapi,一个能快速生成高质量api文档的工具,并以此简化工程流程。本教程系列记录了他构建dbchat的历程——一个使用ai聊天探索和改进数据库的便捷工具。
之前的文章:
选择数据库后,进入聊天视图:

使用简单的提示获取Gmail用户和非Gmail用户:

查询结果以表格形式呈现。同样的逻辑也适用于“获取所有非Gmail用户”查询。

dbchat更新的更详细视图
代码处理与LSP客户端(语言服务器协议客户端)的通信:
<code class="go"> config, err := utils.loadconfig()
if err != nil {
log.printf("warning: could not load config: %v", err)
config = &utils.config{connections: make(map[string]string)}
}
queryhandler, err := query.newhandler(config.llm.geminikey)
if err != nil {
log.printf("warning: could not create query handler: %v", err)
}
handler := &dbchathandler{
config: config,
queryhandler: queryhandler,
}</code><code class="go"> for {
// read content-length header
// ... (code for reading header) ...
// read message body
// ... (code for reading message body) ...
// parse json-rpc message
var msg jsonrpcmessage
if err := json.unmarshal(body, &msg); err != nil {
// ... (handle parsing error) ...
}
}</code>eval方法处理,并将结果打包到响应中发送回客户端。<code class="go"> switch msg.method {
case "ping":
response.result = "pong"
case "chat":
var params struct {
message string `json:"message"`
}
if err := json.unmarshal(msg.params, ¶ms); err != nil {
// ... (handle invalid params) ...
}
log.printf("processing chat message: %q", params.message)
result := handler.eval(params.message)
log.printf("eval result: %q", result)
response.result = map[string]interface{}{
"message": result,
}
// ... (handle other methods) ...
}</code><code class="go">if err := writeResponse(response); err != nil {
log.Printf("Error writing response: %v", err)
}</code>结论: dbchat能够管理数据库连接,支持多种数据库,允许使用自然语言查询,并以表格格式返回结果。
以上就是在VSCODE中首次使DBCHAT工作 - 第9部分的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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