在信息爆炸的时代,pdf 成为报告、论文等重要文档的标准格式。然而,从中提取关键信息往往费时费力。kaibanjs 集成的 pdf rag 搜索工具 完美解决了这一难题,它为 pdf 文档带来了语义搜索功能。本文将深入探讨该工具如何赋能 ai 代理,并重点介绍其功能、优势和应用案例。
PDF RAG 搜索工具 是一款功能强大的工具,专为 PDF 文档的语义搜索而生。它兼容 Node.js 和浏览器环境,适用各种 PDF 分析场景。
将 PDF RAG 搜索工具集成到 KaibanJS 中,带来以下显著优势:
以下步骤将 PDF RAG 搜索工具集成到您的 KaibanJS 项目:
根据您的环境,安装 KaibanJS 工具包及相应的 PDF 处理库:
Node.js 环境:
npm install @kaibanjs/tools pdf-parse
浏览器环境:
npm install @kaibanjs/tools pdfjs-dist
语义搜索功能需要 OpenAI API 密钥。请在 OpenAI 开发者平台注册并获取。
以下代码示例展示如何创建一个简单的代理,用于分析和查询 PDF 内容:
import { pdfsearch } from '@kaibanjs/tools'; import { agent, task, team } from 'kaibanjs'; // 创建工具实例 const pdfsearchtool = new pdfsearch({ openai_api_key: 'your-openai-api-key', file: 'https://example.com/documents/sample.pdf' }); // 创建一个带有工具的代理 const documentanalyst = new agent({ name: 'david', role: 'document analyst', goal: '从 PDF 文档中提取和分析信息,使用语义搜索', background: 'PDF 内容专家', tools: [pdfsearchtool] }); // 创建代理的任务 const pdfanalysistask = new task({ description: '分析 {file} 中的 PDF 文档并回答:{query}', expectedoutput: '基于 PDF 内容的详细答案', agent: documentanalyst }); // 创建团队 const pdfanalysisteam = new team({ name: 'PDF 分析团队', agents: [documentanalyst], tasks: [pdfanalysistask], inputs: { file: 'https://example.com/documents/sample.pdf', query: '您想了解关于此 PDF 的哪些信息?' }, env: { openai_api_key: 'your-openai-api-key' } });
对于需要自定义向量存储的场景,可通过 Pinecone 集成增强 PDF RAG 搜索工具:
// ... (代码片段,类似于原文高级用例部分)
为了充分发挥 PDF RAG 搜索工具的效能,请注意以下几点:
PDF RAG 搜索工具是 KaibanJS 中 PDF 内容分析的强大助力。它利用语义搜索功能,帮助开发者高效提取信息,简化工作流程,显著提升生产力。
欢迎在 GitHub 上提交问题或建议,让我们一起改进!
以上就是使用Kaibanjs中的PDF抹布工具无缝分析文档的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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