在信息爆炸的时代,pdf 成为报告、论文等重要文档的标准格式。然而,从中提取关键信息往往费时费力。kaibanjs 集成的 pdf rag 搜索工具 完美解决了这一难题,它为 pdf 文档带来了语义搜索功能。本文将深入探讨该工具如何赋能 ai 代理,并重点介绍其功能、优势和应用案例。
PDF RAG 搜索工具 是一款功能强大的工具,专为 PDF 文档的语义搜索而生。它兼容 Node.js 和浏览器环境,适用各种 PDF 分析场景。

将 PDF RAG 搜索工具集成到 KaibanJS 中,带来以下显著优势:
以下步骤将 PDF RAG 搜索工具集成到您的 KaibanJS 项目:
根据您的环境,安装 KaibanJS 工具包及相应的 PDF 处理库:
Node.js 环境:
<code class="bash">npm install @kaibanjs/tools pdf-parse</code>
浏览器环境:
<code class="bash">npm install @kaibanjs/tools pdfjs-dist</code>
语义搜索功能需要 OpenAI API 密钥。请在 OpenAI 开发者平台注册并获取。
以下代码示例展示如何创建一个简单的代理,用于分析和查询 PDF 内容:
<code class="javascript">import { pdfsearch } from '@kaibanjs/tools';
import { agent, task, team } from 'kaibanjs';
// 创建工具实例
const pdfsearchtool = new pdfsearch({
openai_api_key: 'your-openai-api-key',
file: 'https://example.com/documents/sample.pdf'
});
// 创建一个带有工具的代理
const documentanalyst = new agent({
name: 'david',
role: 'document analyst',
goal: '从 PDF 文档中提取和分析信息,使用语义搜索',
background: 'PDF 内容专家',
tools: [pdfsearchtool]
});
// 创建代理的任务
const pdfanalysistask = new task({
description: '分析 {file} 中的 PDF 文档并回答:{query}',
expectedoutput: '基于 PDF 内容的详细答案',
agent: documentanalyst
});
// 创建团队
const pdfanalysisteam = new team({
name: 'PDF 分析团队',
agents: [documentanalyst],
tasks: [pdfanalysistask],
inputs: {
file: 'https://example.com/documents/sample.pdf',
query: '您想了解关于此 PDF 的哪些信息?'
},
env: {
openai_api_key: 'your-openai-api-key'
}
});</code>对于需要自定义向量存储的场景,可通过 Pinecone 集成增强 PDF RAG 搜索工具:
<code class="javascript">// ... (代码片段,类似于原文高级用例部分)</code>
为了充分发挥 PDF RAG 搜索工具的效能,请注意以下几点:
PDF RAG 搜索工具是 KaibanJS 中 PDF 内容分析的强大助力。它利用语义搜索功能,帮助开发者高效提取信息,简化工作流程,显著提升生产力。
欢迎在 GitHub 上提交问题或建议,让我们一起改进!
以上就是使用Kaibanjs中的PDF抹布工具无缝分析文档的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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