文章 专题 AI工具 学习 下载 问答 源码 最近更新
PHP
会员中心 讲师中心 微信公众号
首页 > 后端开发 > Python教程 > 正文

Python的基础知识

花韻仙語
发布： 2025-02-03 17:10:03
原创
845人浏览过

python：入门指南及第一个程序

Python以其易用性和强大的功能而闻名，广泛应用于网络开发、数据科学、人工智能和自动化等领域。无论是编程新手还是经验丰富的开发者，Python都是一个理想的选择。

安装Python

在开始编写Python代码之前，您需要先在系统上安装Python。

步骤一：下载并安装Python

立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；

访问python.org，下载最新版本的Python安装程序。安装过程中，务必勾选“添加到PATH”选项。

步骤二：验证安装

打开终端（或命令提示符），输入python --version (或 python3 --version) 并回车。 您应该看到已安装的Python版本号，例如Python 3.x.x。

Python的基础知识

您的第一个Python程序：打印“Hello, World!”

让我们编写一个简单的程序，在屏幕上打印“Hello, World!”：

Python的基础知识

将这段代码保存为名为hello.py的文件。然后，在终端中导航到保存该文件的目录，输入python hello.py (或 python3 hello.py) 并回车运行脚本。

Python的基础知识

恭喜！您已经成功运行了您的第一个Python程序！

以上就是Python的基础知识的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！

最佳 Windows 性能的顶级免费优化软件
最佳 Windows 性能的顶级免费优化软件

每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移，垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是，许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。

下载
相关标签：
python python程序 python安装 2025 Python 人工智能 自动化
来源：php中文网
收藏 点赞
上一篇：Python Day-Objectionpiended编程（OOPS），CSV，Matplotlib 下一篇：编写Django应用程序的搜索视图
本文内容由网友自发贡献，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容，请联系admin@php.cn
最新问题
Python代码打包发布 Python项目打包成可执行文件步骤 打包Python程序成可执行文件并不复杂，关键在于选对工具和注意细节。首先，PyInstaller是最常用、跨平台且操作简单的工具，基本命令为pyinstaller-Fmain.py；其次，更复杂的项目可选用cx_Freeze或Nuitka；接着，打包前需确保代码无误、依赖明确、资源完整，并建议使用虚拟环境；然后，使用--add-data参数添加外部资源，用-w隐藏控制台窗口，用-i设置图标；最后要注意杀毒软件误报、某些库的兼容性问题、平台限制以及源码可能被反编译的风险。按照步骤操作，大多数情况
2025-06-09 18:27:06
116
python中怎么安装pip python包管理工具安装指南 pip在Python3.4及以上版本中默认安装。如果未安装，可通过下载get-pip.py并运行pythonget-pip.py来安装。使用pip3避免版本混淆，建议使用镜像源并定期更新pip。
2025-06-09 17:57:01
901
Python反爬对抗 Python爬虫伪装技术大全 做爬虫时绕过反爬机制的关键在于伪装成正常用户。1.设置随机User-Agent模拟浏览器访问，使用fake_useragent库随机生成不同UA。2.使用代理IP避免IP封禁，维护代理池并定期检测可用性。3.控制请求频率并加入随机延迟，模拟人类行为降低风险。4.使用Selenium或Playwright模拟真实浏览器操作，配合无头模式和等待时间提升伪装效果。通过这些手段可在多数场景下稳定采集数据。
2025-06-09 17:54:01
384
Python高性能计算 Python代码加速优化技巧大全 Python能胜任高性能计算吗？答案是肯定的，只要方法得当。关键在于优化方式：1.尽量使用内置函数和标准库，例如列表推导式、map()、itertools等，它们内部用C实现，效率更高；2.用NumPy替代原生列表进行数值计算，其底层为C编写，速度显著提升，尤其适合大规模数据操作；3.使用Cython或Numba加速热点代码，如嵌套循环或数学计算，其中Numba通过装饰器即时编译提升性能；4.利用并发与并行技术，如multiprocessing用于CPU密集型任务，concurrent.futu
2025-06-09 17:33:01
654
Python中queue.Queue用法 队列Queue在多线程编程中的应用解析 在多线程中使用queue.Queue是因为其线程安全特性可避免数据竞争。1.queue.Queue内置锁机制，确保多线程访问安全；2.适用于生产者-消费者模型，自动处理任务调度；3.常用方法put()和get()支持阻塞与非阻塞操作；4.可选择LifoQueue（后进先出）或PriorityQueue（优先级队列）满足不同顺序需求；5.配合多线程使用时，多个消费者线程共享一个队列，并通过task_done()和join()控制任务流程；6.实际应用中应注意复用队列、控制容量、正确关闭线程，防止程
2025-06-09 17:21:04
547
Python里urllib.request 网络请求模块urllib的核心功能详解 Python中urllib.request的核心用途是发送网络请求并获取响应，其作为标准库适用于轻量级或受限环境。1.它可通过urlopen()发起GET请求，并支持设置超时；2.使用Request对象可自定义请求头、发送POST数据；3.可结合http.cookiejar处理Cookie以保持登录状态；4.支持默认重定向处理，也可通过HTTPRedirectHandler禁用；5.必须捕获URLError、HTTPError及socket.timeout等异常以确保稳定性。
2025-06-09 16:51:03
202
Python里multiprocessing 多进程编程multiprocessing的进程池 进程池是Python中用于并行执行任务的工具，核心是multiprocessing.Pool类。它能自动管理进程数量、任务分配和结果回收，适合CPU密集型任务。使用流程：1.导入Pool模块；2.定义要执行的函数；3.创建进程池并用map或apply_async提交任务。注意事项包括：1.进程数建议设为CPU核心数；2.map适用于统一任务，apply_async更灵活；3.map返回列表，apply_async需调用get()获取结果；4可用Value或Array共享状态，复杂需求用Manag
2025-06-09 16:39:04
334
Python里decimal模块 高精度小数decimal的财务计算优势 不能用float做财务计算的原因有：1.浮点数基于二进制表示，无法准确表达某些十进制小数；2.多次运算后误差会累积，导致结果不可控；3.不符合会计四舍五入规范，影响审计和报表。decimal模块通过以下方式解决这些问题：1.使用字符串初始化避免精度问题；2.支持设置全局或局部精度（默认28位）；3.提供多种舍入模式如ROUND_HALF_UP；4.更贴近人类十进制习惯。在实际财务系统中应用时，应遵循几点建议：1.始终用字符串创建Decimal对象；2.根据业务需求设置合理精度；3.统一舍入规则；
2025-06-09 16:30:05
263
Python数据分析实战指南 Python数据分析常用方法介绍 数据分析需先清洗数据，再通过探索性分析指导建模，最后用合适方法与可视化呈现结果。首先数据清洗包括处理缺失值、异常值、重复数据及格式转换，如用pandas.isna()检测缺失值，fillna()填充，箱线图识别异常值；其次探索性分析（EDA）通过直方图、散点图、describe()和相关系数矩阵了解数据分布与变量关系；接着根据业务目标选择分类（逻辑回归、随机森林）、回归（线性回归、XGBoost）、聚类（KMeans、DBSCAN）等方法；最后可视化使用Matplotlib、Seaborn或Pl
2025-06-09 15:54:01
260
Python聊天机器人 Python NLP对话系统开发 用Python做聊天机器人可分为三个主要步骤：1.从简单对话系统开始，可使用ChatterBot库快速搭建基于语料训练的机器人，适合演示或测试但智能化程度有限；2.利用NLP技术提升理解能力，包括意图识别、实体提取和语义相似度匹配，常用工具如Rasa、spaCy和SentenceTransformers，并需经历数据标注、模型训练与部署流程；3.对接实际聊天平台，如网页端、微信公众号、Telegram或Slack等，实现用户真实交互，注意优化响应时间和并发处理能力。通过逐步进阶，可构建功能完善的
2025-06-09 15:39:02
607
相关专题
更多>
热门推荐
开源免费商场系统广告
热门教程
更多>
相关推荐
热门推荐
最新课程
最新下载
更多>
网站特效
网站源码
网站素材
前端模板
关于我们 免责申明 意见反馈 讲师合作 广告合作 最新更新
php中文网：公益在线php培训，帮助PHP学习者快速成长！
关注服务号 技术交流群
app下载
PHP中文网订阅号
每天精选资源文章推送
PHP中文网APP
随时随地碎片化学习
PHP中文网抖音号
发现有趣的

Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号

  • PHP学习

  • 技术支持

  • 返回顶部