首页 > Java > java教程 > 正文

溪流帕拉拉斯

聖光之護
发布: 2025-02-04 18:00:07
原创
621人浏览过

溪流帕拉拉斯

何时选择parallelStream()?

当您需要高效处理大量数据时,parallelStream() 可在多个线程上并行执行操作。 但请确保您的并行操作是“可关联的”和“可交换的”,这意味着操作的顺序不影响最终结果。

优势与注意事项

  • 显著提升大型数据集处理速度

不建议用于小型集合,因为这可能会引入竞争条件。

示例:

示例1:并行求和

从列表中求和数字:

List<Integer> numbers = List.of(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
int sum = numbers.parallelStream()
                 .reduce(0, Integer::sum);
System.out.println("并行流求和结果:" + sum);
登录后复制

示例2:并行过滤和处理

过滤并处理列表中的偶数:

List<Integer> numbers = List.of(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
List<Integer> result = numbers.parallelStream()
                              .filter(n -> n % 2 == 0) // 过滤偶数
                              .collect(Collectors.toList());
System.out.println("结果:" + result);
登录后复制

示例3:并行查找最大值

使用 reduce 并行查找列表中的最大值:

List<Integer> numbers = List.of(1, 5, 2, 8, 3, 9, 4, 7, 6, 10);
Optional<Integer> max = numbers.parallelStream()
                               .reduce(Integer::max); // 使用 max 查找最大值
max.ifPresent(System.out::println); // 打印最大值
登录后复制

示例4:并行计数满足条件的元素

统计列表中长度大于5的单词数量:

List<String> words = List.of("apple", "banana", "cherry", "date", "elderberry");
long count = words.parallelStream()
                  .filter(word -> word.length() > 5)
                  .count();
System.out.println("长度大于5的单词数量:" + count);
登录后复制

以上就是溪流帕拉拉斯的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

最佳 Windows 性能的顶级免费优化软件
最佳 Windows 性能的顶级免费优化软件

每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移,垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是,许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。

下载
相关标签:
来源:php中文网
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn
最新问题
开源免费商场系统广告
热门教程
更多>
最新下载
更多>
网站特效
网站源码
网站素材
前端模板
关于我们 免责申明 意见反馈 讲师合作 广告合作 最新更新
php中文网:公益在线php培训,帮助PHP学习者快速成长!
关注服务号 技术交流群
PHP中文网订阅号
每天精选资源文章推送
PHP中文网APP
随时随地碎片化学习
PHP中文网抖音号
发现有趣的

Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号