
何时选择parallelStream()?
当您需要高效处理大量数据时,parallelStream() 可在多个线程上并行执行操作。 但请确保您的并行操作是“可关联的”和“可交换的”,这意味着操作的顺序不影响最终结果。
优势与注意事项
不建议用于小型集合,因为这可能会引入竞争条件。
示例:
示例1:并行求和
从列表中求和数字:
<code class="java">List<Integer> numbers = List.of(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
int sum = numbers.parallelStream()
.reduce(0, Integer::sum);
System.out.println("并行流求和结果:" + sum);</code>示例2:并行过滤和处理
过滤并处理列表中的偶数:
<code class="java">List<Integer> numbers = List.of(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
List<Integer> result = numbers.parallelStream()
.filter(n -> n % 2 == 0) // 过滤偶数
.collect(Collectors.toList());
System.out.println("结果:" + result);</code>示例3:并行查找最大值
使用 reduce 并行查找列表中的最大值:
<code class="java">List<Integer> numbers = List.of(1, 5, 2, 8, 3, 9, 4, 7, 6, 10);
Optional<Integer> max = numbers.parallelStream()
.reduce(Integer::max); // 使用 max 查找最大值
max.ifPresent(System.out::println); // 打印最大值</code>示例4:并行计数满足条件的元素
统计列表中长度大于5的单词数量:
<code class="java">List<String> words = List.of("apple", "banana", "cherry", "date", "elderberry");
long count = words.parallelStream()
.filter(word -> word.length() > 5)
.count();
System.out.println("长度大于5的单词数量:" + count);</code>以上就是溪流帕拉拉斯的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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