何时选择parallelStream()?
当您需要高效处理大量数据时,parallelStream() 可在多个线程上并行执行操作。 但请确保您的并行操作是“可关联的”和“可交换的”,这意味着操作的顺序不影响最终结果。
优势与注意事项
不建议用于小型集合,因为这可能会引入竞争条件。
示例:
示例1:并行求和
从列表中求和数字:
List<Integer> numbers = List.of(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10); int sum = numbers.parallelStream() .reduce(0, Integer::sum); System.out.println("并行流求和结果:" + sum);
示例2:并行过滤和处理
过滤并处理列表中的偶数:
List<Integer> numbers = List.of(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10); List<Integer> result = numbers.parallelStream() .filter(n -> n % 2 == 0) // 过滤偶数 .collect(Collectors.toList()); System.out.println("结果:" + result);
示例3:并行查找最大值
使用 reduce 并行查找列表中的最大值:
List<Integer> numbers = List.of(1, 5, 2, 8, 3, 9, 4, 7, 6, 10); Optional<Integer> max = numbers.parallelStream() .reduce(Integer::max); // 使用 max 查找最大值 max.ifPresent(System.out::println); // 打印最大值
示例4:并行计数满足条件的元素
统计列表中长度大于5的单词数量:
List<String> words = List.of("apple", "banana", "cherry", "date", "elderberry"); long count = words.parallelStream() .filter(word -> word.length() > 5) .count(); System.out.println("长度大于5的单词数量:" + count);
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