使用AWS SND OpenWeather API的天气数据收集系统

项目介绍

大家好！这是我的第一篇博客文章，我将记录我的学习过程，希望能帮助到大家。我拥有全栈开发经验，并在微软实习期间接触了一些DevOps工具。为了更深入地学习云计算，我参加了31天的DevOps编码挑战。第一天挑战是使用AWS S3和OpenWeather API创建一个天气数据收集系统。本文将介绍我构建这个应用程序的步骤。

项目概述

这是一个Python应用程序，它利用OpenWeather API获取多个城市的实时天气数据，在终端显示数据，并自动将数据存储到AWS S3存储桶中。将数据存储在可扩展的云存储中，方便访问和持久化。

主要功能：

• 获取指定位置的实时天气数据（温度、湿度、天气状况）。
• 自动将天气数据存储到AWS S3。
• 使用环境变量安全管理API密钥。
• 为所有数据添加时间戳，方便追踪历史数据。

OpenWeather API

为了动态获取数据，我使用了OpenWeather API，它可以检索指定位置的实时天气数据、预测和其他气候相关信息。

以下是API请求示例：

<code class="python">base_url = "https://api.openweathermap.org/data/2.5/weather"
params = {
    "q": city,
    "appid": "your-api-key",
    "units": "imperial"
}
try:
    response = requests.get(base_url, params=params)
    response.raise_for_status()
    return response.json()
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f'Error fetching weather data: {e}')
    return None</code>

代码使用了try-except块进行错误处理，以便在请求失败时获得详细的错误信息。

AWS S3数据存储

虽然我在Microsoft Azure和Azure DevOps方面有一些经验，但AWS对我来说是全新的。我需要设置AWS免费账户，安装AWS CLI并配置SSO，学习Amazon S3的使用方法，以及如何使用Boto3（Python AWS SDK）创建和保存文件到S3存储桶。简单来说，S3是Amazon的云存储服务，我们可以用来存储数据（文件、图片等）。

以下是使用Boto3创建并保存文件到S3存储桶的代码：

<code class="python">import boto3
import json

s3_client = boto3.Session(
    profile_name='pro-name', region_name='your-region').client('s3')

s3_client.create_bucket(bucket='bucket_name', create_bucket_configuration={
    'LocationConstraint': 'your-region'})

s3_client.put_object(
    bucket='bucket_name',
    key=file_name,
    body=json.dumps(weather_data),
    ContentType='application/json'
)</code>

项目结构

天工

昆仑万维推出的通用AI智能体平台，原天工AI

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查看详情

<code>weather-dashboard/
  src/
    __init__.py            # 初始化Python
    weather_dashboard.py   # 定义函数/逻辑
  .env                     # 存储环境变量
  requirements.txt         # 依赖项</code>

设置说明

您可以从头开始构建这个项目，但为了方便起见，建议克隆我的GitHub仓库：

1. 克隆仓库：

   <code class="bash">git clone https://github.com/lillovebytes/weather-dashboard.git
   cd weather-dashboard</code>

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2. 安装依赖项：

   <code class="bash">pip install -r requirements.txt</code>

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3. 配置环境变量（在.env文件中）：

   <code>openweather_api_key=your_api_key
   aws_bucket_name=your_bucket_name</code>

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4. 配置AWS凭据：确保已安装AWS CLI并运行：

   <code class="bash">aws configure</code>

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5. 运行应用程序

结论

我学习了如何使用AWS免费层设置账户，了解了Amazon S3，如何使用Boto3创建并保存到S3存储桶，如何调用OpenWeather API，以及如何设置AWS CLI使用SSO。

未来的改进：我计划通过创建一个Web界面来增强此应用程序，以实现用户交互和数据可视化，并使用AWS Lambda安排自动数据收集。

联系方式

您可以访问我的GitHub查看此项目，也可以在LinkedIn上联系我。

以上就是使用AWS SND OpenWeather API的天气数据收集系统的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！