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海光DCU成功适配DeepSeek-Janus-Pro多模态大模型

星夢妙者
发布： 2025-02-05 19:52:20
原创
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海光信息技术团队宣布deepseek-janus-pro多模态大模型已完成与海光dcu的适配优化并正式上线，这是继deepseek-v3和deepseek-r1之后，海光团队适配的第三款deepseek大模型，再次彰显了dcu强大的生态兼容性和性能优势。得益于dcu采用的gpgpu通用加速计算架构，deepseek模型能够无缝运行，适配工作量极低，团队主要精力集中在精度验证和性能优化上。

用户现在可以通过“光合开发者社区”的“光源”板块下载DeepSeek-Janus-Pro模型，或访问[www.sourcefind.cn]搜索“deepseek”，即可在DCU平台快速部署和使用DeepSeek系列模型，包括高性能问答模型DeepSeek-V3、推理模型DeepSeek-R1以及本次上线的文生图模型DeepSeek-Janus-Pro。

DeepSeek-Janus-Pro模型具备强大的跨模态理解与生成能力，融合了视觉和语言理解技术，能够高效处理复杂的跨模态任务。

海光DCU成功适配DeepSeek-Janus-Pro多模态大模型

（Janus-Pro生成示例）

海光技术团队负责人指出，DCU在短时间内成功适配多款主流大模型，充分证明了其基于GPGPU架构的兼容性优势，也验证了国产算力平台对前沿AI模型的支持能力，为金融、制造等行业智能化转型提供了可靠的自主可控技术方案。随着多模态AI应用的不断发展，国产算力基础设施将成为推动产业智能化升级的关键力量。

以上就是海光DCU成功适配DeepSeek-Janus-Pro多模态大模型的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！

DeepSeek （深度求索）
DeepSeek （深度求索）

DeepSeek （深度求索)杭州深度求索（DeepSeek）官方推出的AI助手，免费体验与全球领先AI模型的互动交流。它通过学习海量的数据和知识，能够像人类一样理解和处理信息。多项性能指标对齐海外顶尖模型，用更快的速度、更加全面强大的功能答疑解惑，助力高效美好的生活。

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deepseek ai 2025 架构 性能优化
来源：php中文网
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