AI代理平台选型与实施：五大关键步骤助你成功落地

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如今，CIO和IT团队正从评估独立的AI软件包转向集成自定义AI代理，以提升自动化和生产效率。 他们可能同时使用多个AI代理构建平台。鉴于AI工具日新月异，选择合适的平台至关重要。以下是一些超越基本功能和定价的考量因素：

代理构建环境评估

AI代理供应商自身也在不断学习和创新。他们精通大型语言模型(LLM)，了解不同模型的优劣，但在用户界面(UI)和以客户为中心的构建环境方面可能经验不足。 平台可能频繁更新迭代。

因此，选择平台时，需确保其环境直观易用，支持代理测试，并提供增强选项，如短期和长期记忆。 此外，平台应具备负责任的AI功能（反思、现实性和上下文相关性）和安全的AI功能（公平性和无偏见、毒性检查、人机协作和个人信息保护(PII)删除）。 清晰显示积分使用情况和增值功能（如AI改进代理角色和指令）也很重要。

全面的API文档

构建代理后，需要通过API调用将其集成到应用程序中。 选择API文档全面、清晰的平台，尤其是在代理配置方面。 清晰的文档能帮助IT团队快速上手，从环境设置到RAG(代表、属性和关系)创建和训练，再到代理创建、交互和查询，都能快速掌握。

文档还应清晰地解释如何监控和报告令牌使用情况，以及如何监控和显示历史查询、AI代理和安全性能，以及与其他系统的集成。 这将显著缩短开发和测试时间。

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专业服务和支持

由于代理构建环境不断变化，供应商提供的专业服务和支持至关重要。 选择积极提供支持，并愿意与团队合作的供应商。 能够与领导团队沟通，获得平台使用和战略建议（如AWS合作伙伴关系和附属计划）将更有利。

系统正常运行时间保障

AI代理基础设施的系统正常运行时间通常可以通过API调用进行监控，这对于成功部署至关重要。 由于许多平台来自初创企业，可能存在偶尔停机的情况。

选择平台时，需确保其提供内置监控方式，例如通过API调用或便捷的客户支持。 监控代理性能（响应时间、准确性、可用性）、错误率（错误响应、幻觉和信息检索错误）以及上下文记忆保留情况至关重要。

产品路线图规划

除了上述因素，还需要了解供应商的产品路线图。例如，平台是否支持多模态（音频、图像和视频）？是否支持你需要的第三方工具和集成？ 供应商推出新功能时是否有现成的示例？

AI代理构建平台日新月异，选择强大的平台，可以解放IT团队，让他们更专注于业务规则、用户界面和集成，从而确保代理实施成功。