python中的LLM函数逐步指南-Python教程-PHP中文网

python中的LLM函数逐步指南

碧海醫心

发布： 2025-02-15 16:46:11

原创

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python中的llm函数逐步指南

本指南将指导您如何使用 Python 和 Claude 实现函数调用，并提供示例和最佳实践。通过函数调用，Claude 可以以结构化的方式与外部函数和工具交互。

先决条件

开始之前，您需要：

Python 3.7 或更高版本
anthropic Python 包
Anthropic 提供的有效 API 密钥

基本设置

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<code class="python">from anthropic import Anthropic
import json

# 初始化客户端
anthropic = Anthropic(api_key='your-api-key')</code>

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定义函数

以下代码定义了一个名为 get_weather 的函数，该函数获取特定位置的当前天气信息：

即构数智人

即构数智人是由即构科技推出的AI虚拟数字人视频创作平台，支持数字人形象定制、短视频创作、数字人直播等。

查看详情

<code class="python">function_schema = {
    "name": "get_weather",
    "description": "获取特定位置的当前天气信息",
    "parameters": {
        "type": "object",
        "properties": {
            "location": {
                "type": "string",
                "description": "城市名称或坐标"
            },
            "unit": {
                "type": "string",
                "enum": ["celsius", "fahrenheit"],
                "description": "温度单位"
            }
        },
        "required": ["location"]
    }
}</code>

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进行函数调用

以下代码演示了如何进行函数调用：

<code class="python">def get_weather(location, unit="celsius"):
    # 这是一个模拟实现，您可以调用您的 API
    return {
        "location": location,
        "temperature": 22 if unit == "celsius" else 72,
        "conditions": "晴朗"
    }

def process_function_call(message):
    try:
        # 解析函数调用参数
        params = json.loads(message.content)
        # 调用相应的函数
        if message.name == "get_weather":
            result = get_weather(**params)
            return json.dumps(result)
        else:
            raise ValueError(f"未知函数：{message.name}")
    except Exception as e:
        return json.dumps({"error": str(e)})

# 使用函数调用的示例对话
messages = [
    {
        "role": "user",
        "content": "巴黎的天气怎么样？"
    }
]

while True:
    response = anthropic.messages.create(
        model="claude-3-5-haiku-latest",
        messages=messages,
        tools=[function_schema]
    )
    # 检查 Claude 是否要调用函数
    if response.tool_calls:
        for tool_call in response.tool_calls:
            # 执行函数
            result = process_function_call(tool_call)
            # 将函数结果添加到对话中
            messages.append({
                "role": "tool",
                "tool_call_id": tool_call.id,
                "name": tool_call.name,
                "content": result
            })
    else:
        # 普通响应 - 打印并中断
        print(response.content)
        break
</code>

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