什么是熵？
熵的核心是“混乱”或“无组织”系统的程度，熵越高，混乱和混乱越高。
软件设计中的熵是什么？
在软件开发的背景下，
>
ad hoc更改：计划外或思考不佳的修改。
>：不一致的样式，缺乏文档和缺乏有意义的结构。
>复杂性蠕变- ：随着系统的发展，依赖项，边缘情况和特殊要求，添加了复杂性的层。
>>
缺乏测试 - ：由于未经测试或维护的代码较差而累积的错误。
技术债务
：为完成截止日期的快速修复和快捷方式导致代码质量退化。 -
>团队缩放 ：较大的团队可能会导致不一致的方法和样式，如果不受强有力的指导。
有机增长：代码库通常会有机地生长，其特征在现有代码上层层而不是整体上。
>- 缺乏标准
：如果没有编码准则或建筑原则，个人开发人员可能会不一致地实施解决方案。
>被忽视的维护 ：随着时间的流逝，未重构或审查的代码倾向于降级。 - >
>随着时间的流逝，软件系统中的高熵可以表现为：
> - >难以读取和结构不佳的代码。
>增加了错误和回归的可能性。
>入职新开发人员的困难。 > 更长的开发和调试周期。
>可伸缩性问题和降低性能。
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降低敏捷性 ：添加新功能由于纠结的代码库 -
而变得越来越具有挑战性
- 更高的成本
：调试，重构和缩放混乱的系统需要大量资源。
- >团队挫败感
：开发人员可能会在混乱的环境中感到沮丧。
>
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系统不稳定性 ：生产系统中的常见错误和停机时间。
>我们如何管理和减少代码库中的熵？
我们需要采用维持秩序和一致性的策略，这些策略可能包括：
- 遵守编码标准
：使用诸如衬里，格式化和样式指南之类的工具。
- >实现清晰的体系结构
：模块化和定义明确的组件减少了相互依赖。
常规重构 ：不断提高代码质量以适应新要求而不引入混乱。 -
测试 ：综合测试可防止回归，并为更改提供了安全网。
>文档：清晰的文档减少了未来贡献者的不确定性。
现在，让我们谈谈如何在GO代码库中应用这些策略以使我们能够主动驯服混乱。
1。
基础：编码标准
-
>为什么重要的是
：统一的编码实践使代码库
可预测且易于阅读。 -
>工具 ： -
GOFMT：GOFMT软件包用于自动格式化 代码库，这使得所有合作者都有 始终格式化的代码，提高了可读性。 GOFMT之前：
-
-
2。
组织软件包和代码
-
问题：意大利面条包结构提高耦合并降低可维护性。
解决方案- ：
-
强调清晰的单一责任软件包。>
使用有意义的目录名称并遵守GO的“软件包优点” 方法。- 通过思考层次或 域。
> 大多数现代的GO代码库都使用六边形体系结构，该体系结构鼓励几种模式使可维护性和可伸缩性更容易。我试图解决GO开发人员经历的非常常见的问题。
3。 -
- ：
- 使用模拟接口进行更轻松的测试。 将高级模块与低级详细信息相关。
>
>示例- ：一个存储接口及其实现
-
（Cloudinary，AWS S3等）。
-
-
4。
- 依赖注入正确
- > >在GO
很少使用DI库（例如Uber的FX）。
示例- ：注入我们之前创建的存储界面
进入文件上传器服务。这使得任何一个
-
存储接口实现将在uploadfile
中使用 功能
-
5。作为一流的公民测试
- 测试的重要性
：测试文档您的代码，验证> 行为，并防止回归。
：
使用表驱动的测试使其简洁且可读。
纳入端到端行为的集成测试。
- >示例
- ：使用Mockgen为我们的存储
生成模拟 服务，然后在我们的测试中使用模拟的存储
-
结论 - 钥匙要点：
：使用GOFMT和GOLINT执行编码
>一致的编码
标准。
清除结构：逻辑地组织包装以减少> 复杂性。
接口驱动的设计：将组件与小
脱钩 接口。-
依赖项注入：明确通过依赖性以改进
> 可测试性。- 综合测试
- ：定期测试代码以维护其 质量。
始终应用的这些原则将帮助您保持GO代码库的组织，可扩展性和无混乱。 -
谢谢您的阅读。请记住，减少熵是一个连续的过程。通过应用这些策略，您可以随着时间的推移保持GO代码库清洁和可维护
