我对代理对象检测的看法

聖光之護
发布: 2025-02-16 22:22:01
原创
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以下是任务分解,以及如何利用sam、clip和类似gpt-4的模型进行改进:

首先,使用SAM(Segment Anything Model)分割所有内容,以便识别所有对象。然而,这可能会导致大量无关对象的识别,需要后续过滤。

接下来,使用CLIP(Contrastive Language–Image Pre-training)进行过滤。CLIP能够根据文本提示筛选出与目标相关的对象分割结果,去除噪声,只保留感兴趣的对象。

最后,为了提高准确性和推理能力,需要一个强大的大型语言模型(LLM),例如GPT-4,来对结果进行最终判断和完善。LLM可以根据上下文信息,对SAM和CLIP的结果进行综合分析,并进行更高级别的推理,从而提高整体的准确性和可靠性。

代码示例和更多信息请参考以下链接:

我对代理对象检测的看法

https://www.php.cn/link/a8ae6106b51fa41d5f17865c0d958263

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