LeetCode“两数之和”:切片分配效率差异分析
LeetCode的“两数之和”问题,两种看似相似的解法却在运行时间上存在显著差异。本文将分析其原因。
代码对比:
两种解法都实现了func twoSum(nums []int, target int) []int函数,但切片分配方式不同:
性能差异及原因:
表面上看,解法二的切片分配更简洁。然而,关键在于LeetCode的测试环境和代码执行过程:
因此,虽然解法二代码更简洁,但在LeetCode的测试环境下,特别是面对大量测试用例时,解法一由于避免了重复的切片创建,展现出更高的效率。 这说明,即使是细微的代码差异,在特定环境下也可能导致显著的性能差异。 选择合适的内存分配策略对于优化代码性能至关重要。
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