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LeetCode两数之和:切片直接赋值比预先分配更耗时?

心靈之曲
发布: 2025-02-20 23:38:10
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leetcode两数之和:切片直接赋值比预先分配更耗时?

Go语言LeetCode两数之和:切片赋值效率对比

本文分析两种Go语言实现LeetCode两数之和问题的代码,探讨切片赋值方式对运行时间的影响。

代码实现一:预先分配切片

func twosum(nums []int, target int) []int {
    m := make(map[int]int)
    l := make([]int, 2, 2) // 预先分配长度和容量为2的切片
    for firstindex, firstvalue := range nums {
        difference := target - firstvalue
        if lastindex, ok := m[difference]; ok {
            l[0] = firstindex
            l[1] = lastindex
            return l
        }
        m[firstvalue] = firstindex
    }
    return nil
}
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代码实现二:直接赋值切片

func twoSum(nums []int, target int) []int {
    m := map[int]int{}
    for firstIndex, firstValue := range nums {
        difference := target - firstValue
        if lastIndex, ok := m[difference]; ok {
            return []int{firstIndex, lastIndex} // 直接创建并返回切片
        }
        m[firstValue] = firstIndex
    }
    return nil
}
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测试结果显示,代码实现二的运行时间约为代码实现一的3倍。 这并非由于切片长度和容量设置差异导致,因为两种方法都将切片长度和容量设置为2。

性能差异分析

LeetCode评测系统的测试用例和运行环境会影响执行时间。即使是相同的代码,在不同时间提交,结果也可能不同。 两种代码的逻辑差异很小,因此性能差异可能源于以下方面:

  • 切片创建开销: 代码实现二在每次找到结果时都创建一个新的切片[]int{firstIndex, lastIndex},这会带来额外的内存分配和复制开销。 而代码实现一预先分配了切片,避免了重复创建。

  • 垃圾回收: 代码实现二频繁创建并返回新的切片,导致更多的垃圾回收工作,从而增加了运行时间。

  • 编译器优化: 编译器对两种代码的优化程度可能存在差异。

因此,虽然两种方法在功能上等效,但代码实现一(预先分配切片)在性能上更优,因为其减少了运行时的内存分配和垃圾回收的压力。 这在处理大量数据时尤为重要。

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