本文介绍如何将mysql的企业-部门-职位数据转换为树形结构的json。 给定一个包含企业、部门和职位信息的表格,目标是生成一个分层结构的json,其中企业包含部门,部门包含职位。
数据表结构:
company | company_name | dept | dept_name | job | job_name |
---|---|---|---|---|---|
c1 | 企业a | d1 | 财务部 | j1 | 财务主管 |
c1 | 企业a | d1 | 财务部 | j2 | 会计 |
c1 | 企业a | d2 | 技术部 | j21 | java |
c1 | 企业a | d2 | 技术部 | j22 | js |
c2 | 企业b | d20 | 销售部 | j20 | 销售员 |
目标JSON结构:
[ { "code": "C1", "name": "企业A", "departments": [ { "code": "d1", "name": "财务部", "jobs": [ {"code": "j1", "name": "财务主管"}, {"code": "j2", "name": "会计"} ] }, { "code": "d2", "name": "技术部", "jobs": [ {"code": "j21", "name": "Java"}, {"code": "j22", "name": "JS"} ] } ] }, { "code": "C2", "name": "企业B", "departments": [ { "code": "d20", "name": "销售部", "jobs": [{"code": "j20", "name": "销售员"}] } ] } ]
实现方法:使用两个HashMap
可以使用两个HashMap来高效地实现数据转换:一个用于存储企业信息,另一个用于存储部门信息。 遍历数据表中的每一行,根据企业和部门代码构建树形结构。
这种方法避免了嵌套循环,提高了效率,尤其是在处理大量数据时。 最终,结果JSON数组将包含完整的树形结构数据。
以上就是如何将MySQL企业-部门-职位数据转换为树形结构JSON?的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移,垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是,许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。
Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号