MySQL索引失效:为何`shop_id`索引在数据量增多后失效?

花韻仙語
发布: 2025-02-21 23:42:01
原创
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mysql索引失效:为何`shop_id`索引在数据量增多后失效?

MySQL索引失效案例分析

本文分析一个实际案例,探讨MySQL索引失效的现象及原因。

数据库表结构如下:

<code class="sql">CREATE TABLE `ns_delivery_shop` (
  `id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `goods_id` INT(10) NOT NULL COMMENT '商品id',
  `sku_id` INT(10) NOT NULL COMMENT '商品sku',
  `shop_id` INT(10) NOT NULL COMMENT '代理商id',
  `stock` INT(10) NOT NULL COMMENT '库存',
  `sales` INT(10) NOT NULL COMMENT '销量',
  `create_time` INT(10) NOT NULL COMMENT '时间',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_shop_id` (`shop_id`) USING BTREE
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=7 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='代理商打货表';</code>
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测试数据:

<code class="sql">INSERT INTO `ns_delivery_shop`(`id`, `goods_id`, `sku_id`, `shop_id`, `stock`, `sales`, `create_time`) VALUES (1, 86, 99, 1, 10, 5, 1613960196);
INSERT INTO `ns_delivery_shop`(`id`, `goods_id`, `sku_id`, `shop_id`, `stock`, `sales`, `create_time`) VALUES (2, 86, 100, 1, 15, 10, 1613960196);
INSERT INTO `ns_delivery_shop`(`id`, `goods_id`, `sku_id`, `shop_id`, `stock`, `sales`, `create_time`) VALUES (3, 86, 101, 1, 25, 10, 1613960196);
INSERT INTO `ns_delivery_shop`(`id`, `goods_id`, `sku_id`, `shop_id`, `stock`, `sales`, `create_time`) VALUES (4, 101, 119, 9, 30, 5, 1613960196);
INSERT INTO `ns_delivery_shop`(`id`, `goods_id`, `sku_id`, `shop_id`, `stock`, `sales`, `create_time`) VALUES (5, 101, 119, 11, 30, 5, 1613960196);
INSERT INTO `ns_delivery_shop`(`id`, `goods_id`, `sku_id`, `shop_id`, `stock`, `sales`, `create_time`) VALUES (6, 101, 119, 12, 30, 5, 1613960196);</code>
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问题SQL:

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<code class="sql">EXPLAIN SELECT stock FROM `ns_delivery_shop` WHERE shop_id = 1;</code>
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观察发现:当 shop_id = 1 的记录数量小于等于2时,索引 idx_shop_id 可正常使用;但当数量大于2时,索引失效,MySQL选择全表扫描。

索引失效原因分析:

这并非索引本身的问题,而是MySQL查询优化器做出的选择。当符合条件的数据量占总数据量的比例超过一定阈值时,MySQL估计全表扫描的成本更低,因此放弃使用索引。 这与数据量和数据分布有关,并非绝对的记录数量阈值。

以上就是MySQL索引失效:为何`shop_id`索引在数据量增多后失效?的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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