Python线程池回调函数：究竟在主线程还是工作线程执行？-Python教程-PHP中文网

Python线程池回调函数：究竟在主线程还是工作线程执行？

DDD

发布： 2025-02-22 11:04:31

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python线程池回调函数：究竟在主线程还是工作线程执行？

Python线程池回调函数：主线程还是工作线程？

Python线程池中的回调函数执行位置取决于Future对象的状态。具体而言：

Future已完成: 如果在调用add_done_callback时，Future对象已完成其任务，回调函数将在主线程执行。
Future未完成: 如果Future对象在add_done_callback调用时仍在执行，回调函数将在工作线程中执行，一旦Future对象完成任务。

代码示例及分析：

以下代码演示了回调函数在不同场景下的执行位置：

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MATLAB 函数帮助文档中文WORD版

函数是一组语句一起执行任务。在MATLAB中，函数定义在单独的文件。文件函数的文件名应该是相同的。函数操作在自己的工作空间，它也被称为本地工作区，独立的工作区，在 MATLAB 命令提示符访问，这就是所谓的基础工作区的变量。函数可以接受多个输入参数和可能返回多个输出参数。 MATLAB是MathWorks公司开发的一种编程语言。它最初是一个矩阵的编程语言，使线性代数编程很简单。它可以运行在交互式会话和作为批处理作业。有需要的朋友可以下载看看

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<code class="python">import threading
import time
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

def task():
    time.sleep(1)
    return "Task Completed"

def callback(future):
    print(f"Callback executed in thread: {threading.current_thread().name}")
    print(f"Future result: {future.result()}")

with ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:
    # 场景1：任务完成前调用回调
    futures1 = [executor.submit(task) for _ in range(5)]
    for future in futures1:
        future.add_done_callback(callback)

    # 场景2：任务完成后调用回调
    futures2 = [executor.submit(task) for _ in range(5)]
    time.sleep(2) # 确保任务完成
    for future in futures2:
        future.add_done_callback(callback)</code>

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运行结果将显示部分回调函数在主线程执行，部分在工作线程执行，这取决于任务完成的时机。场景1中，由于任务执行时间较短，部分回调函数可能在主线程执行。场景2中，任务已完成，回调函数一定在工作线程执行。

最佳实践：

为了避免阻塞主线程，建议在回调函数中避免执行耗时操作。回调函数主要用于处理异步任务的结果，例如记录日志或更新UI。如果需要进行耗时处理，应该在单独的线程或进程中执行。

以上就是Python线程池回调函数：究竟在主线程还是工作线程执行？的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！