Python如何高效获取并解析远程JSON数据?

DDD
发布: 2025-02-23 13:10:01
原创
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python如何高效获取并解析远程json数据?

Python高效处理远程JSON数据

本文介绍如何利用Python的requests库高效地获取和解析远程JSON数据。 有时,我们获取到的只是JSON数据的URL地址,需要额外步骤进行处理。

代码示例:

import requests

# 远程JSON数据URL
url = "https://example.com/data.json"

# 使用requests库获取数据
try:
    response = requests.get(url)
    response.raise_for_status() # 检查HTTP状态码,抛出异常处理错误
    json_data = response.json()
    print(json_data)
except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f"请求失败: {e}")
except json.JSONDecodeError as e:
    print(f"JSON解析失败: {e}")
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详细解析:

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  • 代码首先使用requests.get()方法获取指定URL的JSON数据。
  • response.raise_for_status() 检查HTTP状态码,确保请求成功 (状态码200)。如果请求失败,会抛出异常。
  • response.json() 方法将响应内容解析为Python字典或列表。
  • try...except 块处理潜在的请求错误和JSON解析错误,增强代码鲁棒性。 这比单纯的if response.status_code == 200:更完善,能捕捉更多异常情况。

通过以上步骤,您可以轻松地获取和处理远程JSON数据,并使用Python进行后续的数据分析和处理。

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