如何批量提取CSV文件第四列并去重后保存？

import os
import pandas as pd

# 输入文件夹路径
input_dir = "路径/到/CSV文件/文件夹"  # 请替换为您的输入文件夹路径

# 输出文件夹路径
output_dir = "路径/到/输出/文件夹"  # 请替换为您的输出文件夹路径

def process_csv(input_dir, output_dir):
    for filename in os.listdir(input_dir):
        if filename.endswith(".csv"):
            filepath = os.path.join(input_dir, filename)
            try:
                # 读取CSV文件，忽略表头，使用空格作为分隔符（可根据实际情况修改）
                df = pd.read_csv(filepath, header=None, sep='\s+')

                # 删除重复项，仅保留第四列的唯一值
                df_unique = df.drop_duplicates(subset=[3])

                # 提取第四列
                fourth_column = df_unique[3]

                # 保存到新的CSV文件
                output_filepath = os.path.join(output_dir, filename)
                fourth_column.to_csv(output_filepath, header=['第四列'], index=False)
                print(f"已成功处理文件：{filename}")
            except pd.errors.EmptyDataError:
                print(f"警告：文件{filename}为空，跳过处理。")
            except pd.errors.ParserError:
                print(f"警告：无法解析文件{filename}，跳过处理。")


if __name__ == "__main__":
    process_csv(input_dir, output_dir)
    print("所有文件处理完成。")