虽然现在microsoft的产品sqlserver好像不太受欢迎(从我身边了解到的)，这里就简单说说一些sqlserver的sql，其中很多是标准的sql语句，数据库通用的。 连接步骤 //前期准备 String driver =com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver;URL: String url =jd
虽然现在microsoft的产品sqlserver好像不太受欢迎(从我身边了解到的)，这里就简单说说一些sqlserver的sql，其中很多是标准的sql语句，数据库通用的。
连接步骤
//前期准备
String driver =com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver; URL: String url =jdbc:sqlserver://localhost:1433;databadeName=db_Blog; USERNAME: String username = sa; PASSWORD: String password = ysjian //按照自己的设定
//利用发射机制创建类的加载和连接
Class.forName(driver); Connection conn =DriverManager.getConnection(url,username,passWord);
//执行预编译
String sql ;
String[] param;
PreparedStatementpstm = conn.prepareStatement(sql);
If(param!=null&?m.length>0){
for(inti=0;i
执行查询：ResultSetrs = pstm.executeQuery();
执行更新：int result = pstm.executeUpdate();
主键(primarykey)：数据的唯一标识，不会重复的列做主键
1. 业务主键：使用有业务意义的字段做主键，如用户名，身份证号，银行账号等(不推荐)
2. 逻辑主键：使用无任何意义的字段做主键，因为很难保证业务主键不会重复，所以推荐使用逻辑主键
外键(foreignkey):在表与表之间建立联系的枢纽，标间关联
列的数据类型：
bit(0或1)：相当于boolean类型的数据;
char(n):不可变的字符串，不足部分用空格填充
varchar(n):最大长度为8000
nvarchar(MAX)：类似无限大，2^31-1
datetime(时间类型)：date
timestamp：时间戳，时间格式较全的格式
uniqueidentifier：唯一标示符(推荐做主键)
主键的选择：
1. int(bigint)+标识列(自增字段)
2. uniqueidentifier(GUID)：业界主流
int自增做主键的优缺点：
优点：占用空间小，无需开发人员干预
缺点：效率低，数据导入导出时不便
GUID做主键的优缺点
优点：效率高，数据的导入导出方便
缺点: 占用空间大，不易读
SQL语句
◎插入语句
int自增做主键：
insert into users values(‘ysjian’,22)--自增主键可以不给值
insert into users(name,age) values(‘ysjian’,22)--推荐带上列名
uniqueidentifier做主键：
insert into users values(‘ysjian’,22)--自增主键可以不给值
insert into users(name,age) values(‘ysjian’,22)--推荐带上列名
--表示不等于20
update users set name=N’袁’ where age<>20
update users set name=N’袁’ where age!=20
update users set name=N’袁’ where age>20 and age<30 or age=80
update users set name=N’袁’ where age between 20 and 30
◎删除语句
delete from users--清空表(注意delete后面不能加*)
delete from users where age=20
◎查询语句(重点)
select* from users
select name as ‘姓名’,ageas 年龄,id as ‘编号’from users
select ‘姓名’ =name , 年龄= age,id as ‘编号’from users
select age+3 as 年龄 from users
//聚合函数
Select count(*) from users
Select max(age) from users
Select min(age) from users
Select avg(age) from users
Select from users
//排序
Select * from users order by age desc--按年龄降序
Select * from users where age>20 order by age asc--按年龄升序
//模糊查询(通配符’_’和’%’)
Select * from users where name like‘袁_’--查询以”袁”开头后面有一个字符
Select * from users where name like‘%袁%’--查询名字有”袁”字的数据
//null(不知道)
Select * from users where name is null
Select null+1--结果为null
Select null+’123’--结果为null
//分组查询
Select age ,count(*) from users group by age --查询的列名必须与分组一致,聚合函数不能出现在where子句中
(错)Select count(*) from users where count(*)>5 group by age(错)--having子句是对分组后的信息过滤，能用的列是查询的列
(错)Select count(*) from users group by age having id>5(错)
Selectage, count(*) from users group by age having age>20 and count(*)>5
//限行查询
Select top 5 * from users order by age desc
Select top 5 percent * from users
//经典例子：按工资从高到低的排序检索从第六名开始一共五人信息
Select top 5 salary from employee where id not in(select top 5 id from users order by salary desc) order by salary desc
//保持数据的唯一
Select distinct eName fromemployee--保持整行数据的唯一性
//联合查询，上下字段的个数必须一致，且数据类型相容
Select name,age from users
Union all--默认会将完全重复的数据合并，all可以阻止合并
Select name,5 from users2
//(联合查询的运用)报表的制作
Select ‘正式工最大年龄’,max(fAge) from T_employee
Union all
Select ‘正式工最小年龄’,min(fAge) from T_employee
Union all
Select ‘临时工最小年龄’,min(fAge) from T_tempEmployee
Union all
Select ‘临时工最大年龄’,max(fAge) from T_tempEmployee
Select FNumber,FSalary from T_Employee
Union all
Select ‘工资合计’,sum(Fsalary) from T_Employee
//数据库函数
Select ABS(-5)--绝对值5
Select ceiling(5.2) --大于5.2的最小整数
Select floor(-3.5)--小于-3.5的最大整数
Select round(3.1415926,3)--四舍五入，指定取舍位3，结果为3.1420000
Select len(‘abc’)--3
Select lower(‘ABC’)--abc
Select upper(‘abc’)--ABC
Select ltrim(‘ china ’)--china
Select rtrim(‘ china ’)-- china
Select substring(‘yuanshenjian’,3,5)--开始位置为3，长度为5
//日期函数
Select getdate();--取得当前日期
Select daeAdd(day,5,getdate())--当前时间天数加3
Select dateDiff(day,’1990-08-02’,getdate())--1990-08-02距离当前时间的天数
Select datePart(year,getDate())--返回一个日期的特定部分
//经典语句
Select dateDiff(year,FinDate,getDate()), count(*) from T_Employee
Group by dateDiff(year,FinDate,getDate())
Having count(*)>2
//类型转换
Select cast (‘123’asint),cast(‘2012-11-23’as datetime)
Select convert(datetime,’2012-11-23’),convert(varchar(50),123)
//流控函数,如果FName为null,赋值为“佚名”
Select isnull(FName,’佚名’) as 姓名 from T_Employee
//单值判断
Select FName,
(
case Flevel
when 1 then‘普通客户’
when 2 then‘会员’
when 3 then‘VIP’
else ‘未知客户类型’
end--一定要加end
)as 客户类型
from T_Customer
//l练习：表中有A,B,C三列，但A大于B时选A，否则选B，但B大于C时
选B，否则选C
Select
(
case
when A>B then A else B
end
),
(
case
when B>C then B else C
end
)
From player
//练习二
Select Name as 队名,
sum(
case scores
when ‘胜’ then 1
else 0
end
)as 胜,
sum(
case scores
when ‘负’ then 1
else 0
end
)as 负
from Team
group by Name
//数据库的创建
if exsits(select * from sys.database when [name]=’market’)
drop database market
create database market
on
(
name=’market.mdf’,
filename=’E:\Microsoft\market.mdf’,
size=5,
maxsize=555,
filegrowth=55
)
log on
(
name=’market’,
filename=’market.ldf’,
size=5,
maxsize=55,
filegrowth=55%
)
//表的创建
if exists(select * from sys.objects where[name]=’employee’)
drop table employee
create table employee
(
eId varchar(5) not null primary key,
eSex bit not null default(1),
uidint not null identity
pid varchar not null foreign key references employees(pId)
)
