
优化多设备图像信息与物体名称组合算法
业务场景:三个设备独立获取图像信息,需要设计算法将物体名称与三个设备的图像信息进行组合,并处理不同设备获取时间先后顺序和物体经过时间差异的问题。
现有方案不足:
当前方案依赖5分钟的固定计时器进行数据组合,这并非最优方案,存在时间窗口设置不灵活,效率低下的问题。
改进方案:多生产者-消费者模型
建议采用多生产者-消费者模型优化算法。该模型包含四个线程:三个图像识别线程(分别对应三个设备)和一个物体名称识别线程,作为生产者,将各自识别结果放入共享队列。一个消费者线程从队列中读取数据,每次获取一个数据单元,判断是否已收集齐全(图像信息和物体名称)。如果数据齐全,则检查时间差是否在可接受范围内,并进行数据组合。
优势:
以上就是如何高效组合多设备图像信息和物体名称,解决时间差异和顺序问题?的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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