高效将SLS日志导入MongoDB数据库
在容器化环境中，Serverless Log Service (SLS) 扮演着重要的日志收集角色。本文将指导您如何自动将SLS收集的JSON格式日志导入MongoDB数据库。
解决方案
由于SLS不支持直接导出到MongoDB，我们需要借助脚本实现日志导入。以下方案利用脚本定期从SLS下载日志，再写入MongoDB。
操作步骤
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Python脚本准备
创建一个名为
write2mongo.py的Python脚本：
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import pymongo import subprocess as sh import json import time client = pymongo.MongoClient("mongodb://: ") db = client[" "] collection = db[" "] while True: # 获取SLS日志 logs = sh.check_output(["aliyunlog", "log", "get_all_log", " "]).decode("utf-8") # 解析并写入MongoDB for log in logs.splitlines(): if log: try: collection.insert_one(json.loads(log)) except json.JSONDecodeError: print(f"Skipping invalid JSON: {log}") # 设定执行间隔 (1.5秒) time.sleep(1.5) 请替换以下占位符：
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脚本运行
在服务器或容器中运行以下命令：
aliyunlog log get_all_log
| python write2mongo.py
重要提示
- 确保已创建MongoDB数据库和集合。
- 脚本需要具备读取SLS日志的权限。
- 可根据实际需求调整日志下载和写入频率。 错误处理已添加到脚本中，以跳过无效的JSON数据。 建议使用
check_output代替run来更好地处理命令执行错误。
通过以上步骤，您可以实现SLS日志的自动化导入，方便后续的日志分析和处理。
