Python查找物质：如何根据物质特性从配置文件中高效匹配并记录SiO/Ni等物质名称？

def preprocess_config(config_data):
    """
    预处理配置文件，将物质特性值升序排列。

    Args:
        config_data: 配置文件数据，假设为一个列表，其中包含两个子列表：
                     第一个子列表为物质特性值（字符串），第二个子列表为对应的物质名称（字符串）。

    Returns:
        一个列表，其中每个元素是一个包含物质名称和物质特性值的二元组，
        按照物质特性值升序排列。
    """
    processed_data = []
    for i in range(len(config_data[0])):
        try:
            processed_data.append([config_data[1][i], float(config_data[0][i])])
        except ValueError:
            print(f"Warning: Skipping invalid config entry at index {i}.  Value '{config_data[0][i]}' is not a valid float.")
    processed_data.sort(key=lambda item: item[1])
    return processed_data

def find_material(property_value, processed_config):
    """
    根据物质特性查找对应的物质名称。

    Args:
        property_value: 物质特性值（浮点数）。
        processed_config: 预处理后的配置文件数据。

    Returns:
        对应的物质名称（字符串），如果找不到则返回空字符串 ""。
    """
    property_value = float(property_value)  #确保输入是浮点数
    for name, value in processed_config:
        if value - 1 <= property_value < value + 1: #允许一定误差范围
            return name
    return ""

def match_materials(wavecolm3l, config_data):
    """
    遍历wavecolm3l，并查找每个物质特性对应的物质名称。

    Args:
        wavecolm3l: 包含物质特性值的列表。
        config_data: 配置文件数据。

    Returns:
        一个列表，其中每个元素是一个包含物质特性值和对应物质名称的二元组。
    """
    processed_config = preprocess_config(config_data)
    matched_materials = []
    for property_value in wavecolm3l:
        material_name = find_material(property_value, processed_config)
        if material_name:
            matched_materials.append([property_value, material_name])
    return matched_materials

# 示例用法
wavecolm3l = [10.1, 20.5, 30.2, 10.9, 21.0]
dfspeciesconfig = [["10", "20", "30"], ["SiO", "Ni", "Al"]]  #示例配置文件数据

results = match_materials(wavecolm3l, dfspeciesconfig)
print(results)