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如何利用Pandas加速大量CSV文件的读取？

聖光之護
发布： 2025-02-25 19:16:00
原创
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如何利用Pandas加速大量CSV文件的读取？

pandas高效批量读取csv文件

处理大量CSV文件时，逐个读取效率低下。 为了加速数据加载，我们可以使用Pandas的pd.concat()函数同时读取所有文件。

以下代码展示了如何实现：

import glob
import pandas as pd
import os

# 获取指定目录下所有CSV文件路径
filenames = glob.glob(os.path.join(inputdir, "*.csv"))

# 使用列表推导式批量读取CSV文件
frames = [pd.read_csv(filename) for filename in filenames]

# 合并所有DataFrame
dftable = pd.concat(frames)
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这种方法显著提高了读取速度，尤其适用于包含大量数据的文件集。

以上就是如何利用Pandas加速大量CSV文件的读取？的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！

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