Mask R-CNN模型加载错误：AttributeError: module 'keras.engine' has no attribute 'Layer' 如何解决？

Mask R-CNN模型加载错误：AttributeError: module 'keras.engine' has no attribute 'Layer' 的解决方案

在使用Mask R-CNN框架时，开发者经常会遇到mrcnn.model模块加载错误，提示AttributeError: module 'keras.engine' has no attribute 'Layer'。此错误通常源于Keras版本不兼容。Mask R-CNN代码依赖特定版本的Keras，而当前环境中的Keras版本与之冲突。 keras.engine.Layer在旧版Keras中存在，但在新版本中已被重构为keras.layers.Layer。

问题分析：错误通常出现在mrcnn.model.py文件中，proposal_layer类继承自旧版本的keras.engine.Layer。

解决方案：

1. 确定Keras版本要求: 检查Mask R-CNN项目的requirements.txt文件或项目文档，找到其所需的Keras版本。

2. 安装指定版本的Keras: 使用pip或conda安装正确的Keras版本：

pip install keras==<版本号>  # 将<版本号>替换为Mask R-CNN项目所需的版本号

例如，如果项目需要Keras 2.4.3，则命令为：pip install keras==2.4.3

3. 检查依赖项: 确保所有依赖库的版本都与Mask R-CNN兼容。版本不匹配可能导致冲突。

4. 创建虚拟环境 (推荐): 为了避免不同项目之间库版本冲突，建议创建一个新的虚拟环境，并在该环境中安装Mask R-CNN及其所有依赖项。这能保证项目运行环境的干净和稳定。

通过以上步骤，您应该能够解决AttributeError: module 'keras.engine' has no attribute 'Layer'错误，成功加载Mask R-CNN模型。 如果问题仍然存在，请仔细检查您的安装过程，并确保所有依赖项都已正确安装且版本兼容。

以上就是Mask R-CNN模型加载错误：AttributeError: module 'keras.engine' has no attribute 'Layer' 如何解决？的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！