Evo 2— Acr研究所联合英伟达、斯坦福等推出的生物学AI模型

evo 2：革命性的基因组语言模型

Evo 2 是一款突破性的DNA语言模型，由美国弧形研究所、英伟达和斯坦福大学等机构联合研发，旨在革新基因组建模和设计领域。它能够处理生命科学的方方面面，为生物医学和合成生物学等领域提供强大的工具。

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核心功能：

Evo 2 基于StripedHyena 2架构，具备以下核心能力：

• 超长序列处理: 可处理长达百万碱基对的DNA序列，实现高精度基因组建模。
• DNA序列生成: 根据输入信息生成新的DNA序列，为合成生物学和基因编辑提供支持。
• 嵌入向量提取: 提取DNA序列的嵌入向量，用于基因功能预测、变异效应分析等下游分析。
• 零样本预测: 无需额外训练即可预测基因变异对功能的影响，例如BRCA1基因变异效应预测。
• 序列评分: 评估DNA序列的稳定性和功能潜力。

技术原理：

Evo 2 的强大能力源于：

可图大模型

可图大模型（Kolors）是快手大模型团队自研打造的文生图AI大模型

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• 海量数据训练: 利用超过9.3万亿个核苷酸的数据进行训练，这些数据来自超过12.8万个基因组，涵盖细菌、古菌和真核生物等。
• 先进AI架构: 采用StripedHyena 2架构，能够理解基因组中相距较远的片段之间的关系。
• 深度学习与生成生物学: 运用深度学习技术“理解”核酸序列，并利用进化过程中形成的生物序列模式，预测基因突变的影响并生成新的基因组。
• 强大的计算资源: 依托英伟达DGX Cloud AI平台和超过2000个H100 GPU进行训练。

应用前景：

Evo 2 在多个领域具有广泛的应用前景：

• 疾病预测与诊断: 识别致病性基因突变。
• 基因治疗: 设计更精准、副作用更小的基因治疗工具。
• 合成生物学: 设计新型基因组，推动人工生命研究。
• 进化生物学研究: 分析基因序列模式，深入研究生物进化机制。
• 生物工具开发: 例如开发新型生物传感器等。

获取更多信息：

• 项目官网: https://www.php.cn/link/f0cf02f00e9e36bff626386a006be59a
• GitHub仓库: https://www.php.cn/link/cdc1ce4ccb8971d465671618daf191b9
• HuggingFace模型库: https://www.php.cn/link/cac06d3486f20ecde5454f976582b860
• 技术论文: https://www.php.cn/link/431fcd9f3c330a569ba1b05c9e3eb193

Evo 2 代表了基因组学研究的重大进步，有望彻底改变我们理解和操纵生命的方式。

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