Python类初始化中，List默认参数为什么会影响后续对象？-Python教程-PHP中文网

Python类初始化中，List默认参数为什么会影响后续对象？

霞舞

发布： 2025-03-01 08:10:18

原创

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python类初始化中，list默认参数为什么会影响后续对象？

Python类初始化与默认参数的陷阱：列表对象共享问题

在Python中，类的初始化方法__init__是创建对象时的关键步骤。然而，不恰当使用默认参数，特别是可变对象（如列表）作为默认参数，可能会导致意想不到的共享行为。本文将解释这种现象，并提供最佳实践。

让我们先看两个例子：

示例一：正确的做法

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class MyClass(object):
    def __init__(self):
        self.my_list = []

obj1 = MyClass()
obj1.my_list.append(1)
obj2 = MyClass()
print(obj2.my_list)  # 输出：[]

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此例中，每个MyClass对象都拥有独立的my_list属性。

示例二：错误的做法

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class MyClass(object):
    def __init__(self, my_list=[]):
        self.my_list = my_list

obj1 = MyClass()
obj1.my_list.append(1)
obj2 = MyClass()
print(obj2.my_list)  # 输出：[1]

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此例中，obj2.my_list并非空列表，而是包含了obj1添加的元素1。这是因为Python的默认参数在函数定义时只创建一次。 my_list=[] 只在MyClass类定义时执行一次，所有不指定my_list参数的MyClass实例都共享同一个列表对象。

问题根源：默认参数的单次创建

Python的默认参数在函数定义时被赋值，而不是每次调用函数时重新赋值。因此，在示例二中，my_list指向同一个列表对象。修改任何一个对象的my_list都会影响所有共享该对象的实例。

最佳实践：使用None作为默认参数

为了避免这个问题，最佳实践是将默认参数设置为None，并在__init__方法中进行条件赋值：

class MyClass(object):
    def __init__(self, my_list=None):
        self.my_list = my_list if my_list is not None else []

obj1 = MyClass()
obj1.my_list.append(1)
obj2 = MyClass()
print(obj2.my_list)  # 输出：[]

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这样，每个MyClass对象都会获得一个新的空列表，避免了共享问题，保证了每个实例的独立性。这符合我们对类实例化的预期：每个实例拥有独立的属性。

以上就是Python类初始化中，List默认参数为什么会影响后续对象？的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！