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大业务量下,数据库连接究竟该在Service层还是Repository层处理?

DDD
发布: 2025-03-02 10:36:27
原创
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大业务量下,数据库连接究竟该在service层还是repository层处理?

服务层(Service)还是数据访问层(Repository):数据库连接的最佳实践

本文探讨在大业务量场景下,数据库连接的最佳处理位置:服务层还是数据访问层。我们将分析两种方案,并推荐更优的实践。

方案一:服务层直接管理数据库连接

每个服务方法内部独立创建和管理数据库连接(例如,使用DB.GetConnection()获取连接,并用using语句确保连接关闭)。这种方式的缺点是:代码复杂,难以管理事务,每个方法都需要重复处理连接。

方案二:服务层接收外部传入的数据库连接

服务方法接收预先建立好的数据库连接作为参数。连接创建和事务管理由调用者(例如协调层)负责。 这允许在多个服务方法中复用同一个连接,简化事务控制(例如,订单审批流程中,多个服务方法共享连接,保证数据一致性)。

大业务量场景下的最佳实践:方案二的改进版

虽然方案二看似解决了事务问题,但它违背了分层设计的原则,将Repository层的职责上移到Service层。 在大业务量下,更优的方案是:将数据库连接和事务管理完全交给Repository层。

Service层专注于业务逻辑的编排,Repository层负责数据库交互,包括连接创建、关闭和事务管理。 这种清晰的分层设计提高了代码的可维护性、可重用性和可测试性。 如果业务逻辑复杂,需要跨多个Repository操作,则上层可以统一管理事务,并在需要时将连接传递给各个Repository,从而更好地支持复杂的业务流程和事务管理。 只有当Repository层不依赖数据库连接时,Service层直接管理连接才显得没有意义。

因此,关键在于理解分层设计的意义。 将数据库连接和事务管理下沉到Repository层,Service层保持简洁,专注业务逻辑,才能更好地应对大业务量的挑战。

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