我知道oracle表分区,不过那是数据库设计阶段的事情,目前是远水解不了近渴。 当前的数据库表,要求保留一个月数据,且表存在大量录入更新,不存在程序删除。 为了解决频繁查询和更新的瓶颈,我在oracle内根据需要创建了索引。但是随着数据量的增加,一个半
我知道oracle表分区,不过那是数据库设计阶段的事情,目前是远水解不了近渴。
当前的数据库表,要求保留一个月数据,且表存在大量录入更新,不存在程序删除。
为了解决频繁查询和更新的瓶颈,我在oracle内根据需要创建了索引。但是随着数据量的增加,一个半月数据就要超千万,此时就算有索引,对高并发的查询和更新来说,让然有所拖累。
为了解决这个问题,我一般一个月会进行一次数据库维护,主要工作就是备份oracle数据库内一个月以前的数据,然后从表内删除这些数据。
之前的做法是这样的:
1:备份数据
create table MY_TEMP as select * from TEMP t where t.create_time < to_date('2014-08-01 00:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss');?
2:删除数据
delete from TEMP t where t.create_time < to_date('2014-08-01 00:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss');?
3:重建索引
alter index indexname rebuild;
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当然这几步都需要停止业务防止新录入数据,且oracle执行时耗时较久。
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那么今天我尝试了一个新的办法。
1:备份要留下的数据
create table MY_TEMP as select * from TEMP t where t.create_time > to_date('2014-08-01 00:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss');?
2:重命名表,也把原来表整个备份
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rename TEMP to TEMP_0701_0801; rename MY_TEMP to TEMP;
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3:新增索引和主键
create index TEMP_INDEX_NAME on TEMP (COL_NAME); alter table TEMP add constraint TEMP_PK primary key (ID);
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4:删除数据
delete from TEMP_0701_0801 t where t.create_time > to_date('2014-08-01 00:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss');?
比较耗时的是1和3,虽然4也很耗时,但是因为是独立出来的表,已经和业务无关,所以可以随时删除且对系统无影响。
但是要注意的是,新表是没有任何主键、外键、索引的,这里要重新创建。
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按照之前的方法,每次耗时都以小时计算,慢的要死。
按照后来办法去做以后,除了删数据没做,1、2、3下来,几百万数据表,半个小时搞定了。
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