Python如何计算图像中一系列坐标点连接后的总长度？-Python教程-PHP中文网

Python如何计算图像中一系列坐标点连接后的总长度？

DDD

发布： 2025-03-02 14:06:38

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python如何计算图像中一系列坐标点连接后的总长度？

在图像处理中，精确测量图像上点与点之间的距离至关重要。本文将演示如何利用Python高效计算一系列坐标点连接后的总长度，并提供完整的代码示例。

假设我们有一组坐标点，例如代码示例中的aaaa列表，每个元组表示一个点的(x, y)坐标。我们的目标是计算这些点依次连接后形成的曲线总长度。

代码中已使用OpenCV库绘制了这些点，但尚未计算长度。为了计算总长度，我们将运用勾股定理计算每对相邻点之间的欧几里得距离，然后累加所有距离。

两点间距离公式：math.sqrt((x1-x2)**2 + (y1-y2)**2) 该公式基于勾股定理，计算x轴和y轴距离差的平方和的平方根，得到两点间的直线距离。

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为了计算所有点的总长度，我们需要迭代aaaa列表，计算每对相邻点之间的距离，并将这些距离累加。完整的Python代码如下：

import cv2
import numpy as np
import math

# 创建图像
image = np.zeros([2500, 2500, 3], np.uint8)

# 坐标点列表
aaaa = [(1420, 2310), (1620, 2294), (1961, 2225), (2181, 2277), (2331, 2290), (2478, 2317), (2626, 2368), (2782, 2406), (3151, 2406), (3509, 2359), (3714, 2363)]

# 初始化总长度
total_length = 0

# 计算总长度
for i in range(len(aaaa) - 1):
    x1, y1 = aaaa[i]
    x2, y2 = aaaa[i+1]
    distance = math.sqrt((x1 - x2)**2 + (y1 - y2)**2)
    total_length += distance

print(f"总长度: {total_length}")

# 绘制点
for i in aaaa:
    cv2.circle(image, i, 4, (255, 0, 255), 4)

# 显示图像
cv2.imshow('img', image)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

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这段代码首先初始化total_length为0，然后迭代aaaa列表，计算并累加相邻两点间的距离。最后打印计算得到的总长度（像素单位）。需要注意的是，此长度为像素单位，如需转换为实际单位（例如厘米），需根据图像比例尺进行转换。

以上就是Python如何计算图像中一系列坐标点连接后的总长度？的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！