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Go语言singleflight库:如何避免并发情况下对同一资源的重复访问?

霞舞
发布: 2025-03-02 14:08:18
原创
702人浏览过

go语言singleflight库:如何避免并发情况下对同一资源的重复访问?

Go语言singleflight库详解:避免并发场景下重复访问同一资源

在高并发环境下,防止对同一资源的重复访问至关重要,这直接关系到程序的性能和效率。本文将深入探讨singleflight库的使用,并分析一个因并发获取数据导致重复访问数据库的案例。

问题描述:

程序利用singleflight.Group来控制对数据库的访问,但实际运行中仍然出现多个协程同时访问数据库的情况。运行环境为8核CPU的CentOS 7系统,Go版本为1.14。代码如下:

立即学习go语言免费学习笔记(深入)”;

package main

import (
    "errors"
    "fmt"
    "log"
    "runtime"
    "sync"
    "time"

    "golang.org/x/sync/singleflight"
)

var errorNotExist = errors.New("not exist")
var g singleflight.Group

func getdatafromdb(key string) (string, error) {
    fmt.Println("get key from database")
    time.Sleep(time.Millisecond * 100) // 模拟数据库访问时间
    return "data-" + key, nil
}

func main() {
    var wg sync.WaitGroup
    cpu_amount := runtime.NumCPU()
    wg.Add(cpu_amount)

    for i := 0; i < cpu_amount; i++ {
        go func(i int) {
            defer wg.Done()
            key := fmt.Sprintf("key-%d", i)
            res, err, _ := g.Do(key, func() (interface{}, error) {
                return getdatafromdb(key)
            })
            if err != nil {
                log.Printf("error: %v", err)
            } else {
                fmt.Printf("get data: %v\n", res)
            }
        }(i)
    }
    wg.Wait()
}
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该程序启动多个协程并发获取数据,理论上singleflight应该只允许一个协程访问数据库,但实际运行结果显示多次打印了“get key from database”信息,说明数据库被多次访问。

问题分析及解决方案:

singleflight 的作用是避免对相同 key 的并发调用同时执行。如果多个协程几乎同时调用 g.Do,只有第一个协程会真正执行传入的函数,其余协程会阻塞等待第一个协程的结果。

然而,getdatafromdb 函数执行速度很快,多个协程的调用时间点可能存在细微差异,导致并非所有协程都完全同时到达 g.Do。如果前几个协程执行完毕,后续协程调用 g.Do 时,由于没有其他并发请求,singleflight 不会阻止其执行,从而导致多次访问数据库。这符合 singleflight 的设计初衷,它并非锁,而是用于避免同时执行,而非避免所有重复执行。

为了更清晰地观察 singleflight 的效果,可以在 main 函数的循环中添加 time.Sleep 来模拟高并发场景,例如:time.Sleep(time.Millisecond * 500)。 这会让协程的调用时间点更接近,从而更有效地展现singleflight的去重效果。 此外,使用runtime.NumCPU() 获取CPU核心数,可以更准确地模拟实际并发情况。

通过以上修改,可以更有效地利用singleflight来避免重复访问数据库,提高程序效率。 关键在于理解singleflight并非一个全面的并发控制机制,而是一个针对相同key并发调用的优化工具

以上就是Go语言singleflight库:如何避免并发情况下对同一资源的重复访问?的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!

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