NumPy高效排序：按列排序详解
在数据分析中，对NumPy数组进行排序是常见操作。本文介绍如何利用NumPy库高效地对ndarray对象进行基于列的排序，特别是按指定列进行升序排序的方法。
假设有一个包含两列数据的NumPy数组，需要根据第二列的值进行升序排序。原始数组如下：
[[1577 2182] [1812 2181] [1813 2283] [1578 2285]]
排序后的预期结果：
[ [1812 2181] [1577 2182] [1813 2283] [1578 2285] ]
NumPy的argsort()函数是实现此目标的关键。argsort()函数返回排序后的数组索引，而非排序后的数组本身。结合argsort()函数和数组索引，即可轻松实现按列排序。
以下代码演示了如何使用argsort()函数按第二列进行升序排序：
import numpy as np
arr = np.array([[1577, 2182],
[1812, 2181],
[1813, 2283],
[1578, 2285]])
sorted_arr = arr[np.argsort(arr[:, 1])]
print(sorted_arr)
代码中，arr[:, 1]选择数组的第二列，np.argsort(arr[:, 1])返回第二列升序排序后的索引。然后，使用这些索引重新排列原始数组arr，得到按第二列升序排序的结果sorted_arr。 这种方法可以灵活地根据任何一列对多维数组进行排序。
