CPython与glibc：Linux系统下的依赖关系及跨平台对比
在Linux系统上运行CPython时，其对glibc(GNU C Library)的依赖性是一个关键问题。本文将深入探讨CPython在不同操作系统上的依赖情况，并扩展到其他编程语言。
通常情况下，Linux发行版使用动态链接方式安装CPython，这意味着CPython依赖系统提供的glibc库。 然而，通过自行编译CPython，可以选择静态链接，将所有必要的库代码嵌入可执行文件，从而摆脱对glibc的依赖。 当然，静态链接会增加可执行文件的大小。 使用替代C库，例如musl-libc，也是一种可行的方案。
macOS和Windows平台的情况有所不同。Windows系统拥有其自身的标准库（例如msvcrt），即使使用MinGW编译器，也不会依赖glibc。 Windows上的静态链接相对容易，许多开源项目都提供预编译的静态库版本。 macOS也拥有独立的系统库，CPython依赖于这些系统库，而非glibc。
立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；
PyPy作为CPython的替代方案，其依赖性与CPython类似。 在Linux上，PyPy也可能依赖glibc（动态链接），或在自行编译时选择静态链接或其他C库。
对于Rust、Go、Java、JavaScript和C#等语言，其对glibc的依赖性取决于它们是否使用了依赖glibc的C/C++底层库。 如果使用了依赖glibc的库，这些语言的程序也可能间接依赖glibc。 然而，许多现代语言的运行时环境致力于减少对底层系统库的依赖，并提供跨平台的解决方案，因此直接断言其依赖性并不准确，需具体分析其底层实现和所用库。
