Python UnionType类型提示中如何判断成员类型?

心靈之曲
发布: 2025-03-04 08:58:29
原创
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python uniontype类型提示中如何判断成员类型?

深入解析Python UnionType成员类型判断

Python类型提示中的UnionType表示一个变量可以是多种类型中的一种。本文将详细讲解如何有效判断UnionType是否包含特定类型,尤其是在函数参数类型提示的场景下。

问题:在检查函数参数类型提示时,如果参数类型是UnionType,无法直接判断其是否包含特定类型,例如str。inspect.signature获取的参数注解是types.UnionType对象,不像普通集合那样可以直接使用in操作符或迭代访问。

示例代码:

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from typing import Union, Callable, get_args
from inspect import signature
from loguru import logger

def check_func_args_hints(func: Callable) -> bool:
    typed_signature = signature(func).parameters.items()
    for _, (param_name, param) in enumerate(typed_signature):
        if param_name != 'name':
            continue
        logger.debug(f"Parameter: {param_name}, Annotation: {param.annotation}")
        if isinstance(param.annotation, UnionType):
            return 'str' in {arg.__name__ for arg in get_args(param.annotation)}
        else:
            return param.annotation is str

def get_score(name: str | None = None) -> float | None:
    pass

print(check_func_args_hints(get_score))  # 输出 True

def another_func(name: int):
    pass

print(check_func_args_hints(another_func))  # 输出 False
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解决方案:关键在于typing.get_args函数。它可以获取泛型类型的参数。通过这个函数,我们可以提取UnionType中的所有类型,然后判断目标类型是否在其中。

改进后的代码:

上面的代码使用了集合{arg.__name__ for arg in get_args(param.annotation)}来进行类型比较,这比直接使用in操作符更健壮,因为它处理了类型名称的比较,而不是类型对象的直接比较,避免了潜在的id比较问题。 arg.__name__ 获取类型的名称字符串,确保了即使是自定义类型也能正确比较。

另一种方法是使用isinstance,但其适用性受限:isinstance("", param.annotation) 可以判断空字符串是否属于param.annotation代表的UnionType,但需要根据UnionType的具体内容选择合适的实例,对于自定义类,需要实例化该类进行判断,不如get_args方法通用可靠。

因此,typing.get_args方法是判断UnionType成员类型的更佳选择,它具有更好的通用性和可靠性。

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