Java线程池拒绝执行异常：如何排查和解决队列已满导致RejectedExecutionException的问题？

Java线程池RejectedExecutionException异常：深入排查与解决方案

在使用Java线程池时，java.util.concurrent.RejectedExecutionException 异常是常见问题。本文将通过一个案例分析该异常的成因，并提供有效的解决方案。

案例分析：

某应用使用ThreadPoolExecutor 创建线程池，核心参数如下：new ThreadPoolExecutor(processNum * 10, processNum * 10, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue(10000), namedThreadFactory, new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy())。核心线程数和最大线程数均为 processNum * 10，队列大小为 10000，拒绝策略为 AbortPolicy。服务器为 8 核 16 线程。在处理 588179 个任务后，抛出 RejectedExecutionException，提示队列已满 (queued tasks = 10000)。

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异常原因：

AbortPolicy 拒绝策略导致异常。当所有线程繁忙且队列已满 (10000 个任务等待) 时，任何新任务都会被拒绝并抛出异常。这表明任务提交速度远超线程池处理速度。

解决方案：

1. 调整线程池参数： 增加核心线程数、最大线程数或队列大小。但需谨慎，盲目增加线程数可能导致资源耗尽。需根据服务器资源和实际负载进行合理调整。增加队列大小虽然能缓解问题，但可能增加任务延迟。

2. 更换拒绝策略： 考虑更合适的拒绝策略，例如：

   • CallerRunsPolicy：提交任务的线程直接执行任务，降低提交速度，避免任务堆积。
   • DiscardPolicy 或 DiscardOldestPolicy：丢弃任务，但需根据业务场景评估是否可接受任务丢失。 选择策略需权衡应用的容错性需求。

3. 优化任务处理逻辑： 分析任务处理效率，优化代码以缩短任务执行时间。例如，考虑异步处理或批量处理以提高效率。

总结：

RejectedExecutionException 通常表示线程池配置与实际负载不匹配。通过调整线程池参数、选择合适的拒绝策略以及优化任务处理逻辑，可以有效解决此问题。 需根据具体应用场景和性能要求选择最优方案。

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