高并发环境下Redis缓存失效的应对策略
在高并发应用中,使用Redis缓存进行数据统计时,常常会遇到缓存超时失效的问题,导致缓存数据永久保存,影响数据统计的准确性。本文将结合实际案例,分析问题根源并提供有效的解决方案。
问题描述: 某功能需要校验第三方接口在1小时内的数据上传量。开发者使用Redis缓存并设置了1小时的超时时间。但在高并发情况下,部分Redis实例的超时设置失效,缓存数据永久存储。代码示例显示,即使设置了超时时间,部分实例仍然保存了永久数据。
问题根源: 高并发下的竞争条件是问题的关键。多个请求同时访问Redis时,可能出现这种情况:一个请求获取到缓存数据(cacheObject不为空),但在执行自增操作(incr)前,缓存键值对已过期。此时,incr命令会创建一个新的键值对,值为1,且未重新设置过期时间,导致永久保存。
解决方案: 利用incr命令的返回值进行判断,有效避免超时失效。
如果incr命令返回值为1,说明键值对此前不存在或已过期,需要重新设置过期时间。如果返回值大于1,则说明键值对已存在,无需重新设置过期时间。 这种方法直接利用incr命令及其返回值,确保缓存策略的有效性,从而解决高并发下Redis缓存超时失效的问题。
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