排查业务代码异常：日志缺失分析
在日常开发中，我们经常遇到这种情况：代码运行异常，但预期错误日志却不见踪影。本文通过一个案例分析，探讨可能原因及排查方法。
案例代码片段：
try {
List plans = planService.lambdaQuery()
.eq(Plan::getYn, YnEnum.YES.getLabel())
.eq(Plan::getStatus, Plan.Status.DONE.getCode())
.isNotNull(Plan::getPId)
.list();
List> partition = Lists.partition(plans, 5);
partition.forEach(planList -> {
try {
//业务代码1.....
} catch (Exception exception) {
log.error("报错信息1：", exception); // 疑似缺失的日志
}
});
} catch (Exception exception) {
log.error("报错信息2：", exception);
} finally {
log.info("释放requestId[{}]的锁", requestId);
Redis.unlock(Module.REFRESH_PROMOTE, workerLockKey, requestId);
}
代码使用双层try-catch块。外层捕获planService.lambdaQuery()及后续异常，记录“报错信息2”；内层捕获“业务代码1”异常，记录“报错信息1”。问题是：“业务代码1”异常存在，但日志中缺失“报错信息1”。
这并非代码逻辑错误，而是日志记录机制可能存在问题。如果“业务代码1”抛出异常，内层catch块捕获并执行log.error("报错信息1：", exception);。日志缺失，需检查以下几点：
-
日志级别配置: 确认日志系统是否允许记录
log.error级别日志。如果级别设置为warn或更高，error级别日志将被忽略。 - 日志输出目标: 检查日志输出目标（文件、控制台）配置是否正确，是否有写入权限。日志文件是否已满？ 文件路径是否正确？
- 日志框架问题: 检查日志框架本身（例如Logback, Log4j）是否正常工作，是否存在配置错误或框架本身的bug。
-
异常被吞没: 虽然代码有
catch块，但catch块内部可能存在未处理的异常，导致异常被静默处理，没有被日志记录。 检查catch块内部是否有其他异常抛出或被忽略。 - 异步日志: 如果日志记录是异步的，可能由于异步线程池满或者其他异步问题导致日志丢失。
通过检查以上几点，就能找到“报错信息1”缺失原因。只有确认日志记录机制正常工作，才能进一步分析“业务代码1”的逻辑问题。 建议添加日志输出到控制台，以便快速排查问题。 同时，检查日志框架的运行状态以及相关的配置文件。
