高效统计前端数组中重复数据:基于reduce方法的解决方案
本文介绍一种高效方法,用于统计后台返回数组中重复数据的次数,并避免因数据分批返回导致的计数错误。 假设后台返回的数据包含重复的NO字段,我们需要在前端对这些数据进行去重并统计每个NO字段出现的次数。
问题:直接计数方法在处理连续数据流时,重复计数容易出错。
解决方案:利用reduce方法,实现精确计数。
示例代码:
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let list = [ { DF: 343, Fstep: 0.2, NO: 1004 }, { DF: 344, Fstep: 0.2, NO: 1005 }, { DF: 345, Fstep: 0.2, NO: 1004 }, { DF: 346, Fstep: 0.2, NO: 1004 }, { DF: 347, Fstep: 0.2, NO: 1006 }, { DF: 348, Fstep: 0.2, NO: 1005 } ]; const countDuplicates = (data) => { return data.reduce((acc, curr) => { const existingItem = acc.find(item => item.NO === curr.NO); if (existingItem) { existingItem.count++; } else { acc.push({ ...curr, count: 1 }); } return acc; }, []); }; let newArr = countDuplicates(list); console.log(newArr); // 输出包含count属性的去重数组
这段代码定义了一个countDuplicates函数,该函数使用reduce方法遍历数组。对于每个对象,它检查NO字段是否已存在于累加器数组中。如果存在,则增加计数;否则,将该对象及其计数(1)添加到累加器数组中。
改进:模拟后端分批返回数据
为了模拟后端分批返回数据的场景,我们可以添加一个定时器,模拟每隔一段时间返回一部分数据:
// ... (countDuplicates 函数同上) ... function processData(newData) { newArr = countDuplicates([...newArr, ...newData]); // 合并新数据并重新统计 console.log("Updated data:", newArr); // 在这里更新页面显示 } // 模拟后端每3秒返回一条数据 setInterval(() => { const newData = [ /* 模拟从后端获取的新数据 */ ]; processData(newData); }, 3000);
这段代码模拟了后端每3秒返回一批数据的场景,processData 函数负责将新数据与已有的数据合并,并使用 countDuplicates 函数重新计算重复次数。 实际应用中,需要将 /* 模拟从后端获取的新数据 */ 替换为实际的后端数据请求。
注意:此代码假设后端返回的数据格式与示例中的list数组一致。 如果数据格式不同,需要根据实际情况修改代码。 此外,页面更新部分需要根据实际前端框架进行调整。
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