PHP敏感词过滤:应对数万级词库的效率优化方案
文本处理中,敏感词过滤至关重要。小规模词库可采用简单循环,但面对数万级词库,效率瓶颈不容忽视。如何高效精准地过滤敏感词,并兼顾性能,是本文探讨的重点。
本文针对大规模敏感词库的过滤难题,提出了一种高效的解决方案。直接遍历数万个敏感词的效率极低,因此需要更优的算法和数据结构。
推荐方案:采用字典树(Trie树)结构。字典树是一种专门用于存储和查找字符串集合的树形结构,其查找效率极高,时间复杂度可达O(m),m为敏感词平均长度。即使面对数万个敏感词,也能保证快速过滤。
文中还将介绍一个PHP实现的字典树库,方便构建和使用字典树,高效完成敏感词过滤和标注。 流程是:先将敏感词库构建成字典树,然后遍历文本,在字典树中查找敏感词,找到则进行标注,并根据需求替换或删除。 此方法显著提升效率,有效应对大规模敏感词库过滤。
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