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苹果硅芯片下PyTorch如何高效利用GPU和NPU进行模型训练？

聖光之護
发布： 2025-03-15 08:28:18
原创
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苹果硅芯片下pytorch如何高效利用gpu和npu进行模型训练？

苹果硅芯片整合了CPU、GPU和NPU，为PyTorch模型训练提供了强大的算力支持。本文探讨如何在苹果硅芯片上高效利用PyTorch进行模型训练和向量生成，特别是如何充分发挥NPU的性能。

通过指定mps设备，PyTorch可以利用苹果硅芯片的GPU加速计算。然而，一个核心问题是：mps是否同时利用GPU和NPU？答案是：目前mps后端仅支持GPU。NPU主要用于模型推理，而非训练。

想要在PyTorch中使用NPU进行模型训练或向量生成，目前尚不可行，因为苹果尚未开放NPU的直接编程接口。 开发者需要借助CoreML框架来利用NPU进行推理。 因此，直接在PyTorch中调用NPU进行模型训练仍有待苹果官方进一步开放接口。

以上就是苹果硅芯片下PyTorch如何高效利用GPU和NPU进行模型训练？的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！

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