总结
Python的全局解释器锁(GIL)限制了多线程的真正并行，成为性能瓶颈。本文探讨如何通过Go或Rust调用Python脚本，利用多进程绕过GIL，实现多核CPU上的并行执行，尤其适用于已有的Python项目优化。
Go和Rust都能通过创建子进程的方式调用外部Python脚本，从而规避GIL。Go使用os/exec包，Rust使用std::process::Command。关键在于利用多进程实现并行，每个进程拥有独立的Python解释器和内存空间，互不干扰。
Go语言示例：
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package main
import (
"fmt"
"os/exec"
)
func main() {
cmd := exec.Command("python", "your_script.py")
output, err := cmd.CombinedOutput()
if err != nil {
fmt.Println(err)
return
}
fmt.Println(string(output))
}Rust语言示例：
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use std::process::Command;
fn main() {
let output = Command::new("python")
.arg("your_script.py")
.output()
.expect("failed to execute process");
println!("{}", String::from_utf8_lossy(&output.stdout));
}以上代码分别展示了Go和Rust如何执行名为your_script.py的Python脚本。 由于是新进程，因此不受GIL影响。
为了实现Go/Rust与Python进程间的通信，可以使用进程间通信(IPC)机制，例如管道、共享内存或套接字，方便在不同进程间传递数据，完成更复杂的并行计算。
这种方法有效地解决了Python GIL的限制，结合Go或Rust的高性能特性，显著提升项目整体效率。
以上就是如何通过Go或Rust调用Python脚本来实现并行执行并绕过GIL限制？的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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