如何将数据框中的“类型”列转换为多列并统计每天的数据？

日期        类型
2024-01-01  A
2024-01-01  B
2024-01-01  A
2024-01-02  C
2024-01-02  B
2024-01-02  C
2024-01-02  A
2024-01-02  A
2024-01-03  A
2024-01-03  D
2024-01-03  B
2024-01-03  E
...

日期        类型A  类型B  类型C  类型D  类型E
2024-01-01  2     1     0     0     0
2024-01-02  2     1     2     0     0
2024-01-03  1     1     0     1     1
...

import pandas as pd

# 示例数据
data = {'日期': ['2024-01-01', '2024-01-01', '2024-01-01', '2024-01-02', '2024-01-02', '2024-01-02', '2024-01-02', '2024-01-02', '2024-01-03', '2024-01-03', '2024-01-03', '2024-01-03'],
        '类型': ['A', 'B', 'A', 'C', 'B', 'C', 'A', 'A', 'A', 'D', 'B', 'E']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用pd.get_dummies()进行one-hot编码
df_encoded = pd.get_dummies(df, columns=['类型'], prefix='', prefix_sep='')

# 按日期分组并求和
df_grouped = df_encoded.groupby('日期').sum()

# 打印结果
print(df_encoded)
print("-" * 60)
print(df_grouped)