大规模数据同步中,如何高效筛选和同步热点数据至关重要。例如,系统间通过通知和定时轮询同步账户流水,频繁的轮询导致大量无数据账户的同步,加重上游系统负担。本文提出一种优化方案,通过识别变动账户来提升效率。
最初方案考虑使用Redis缓存(zset或set)存储账户,并设置TTL和LRU淘汰策略。但由于账户数量巨大,可能面临bigkey问题,且LRU策略效果难以评估,缓存过载时与全量查询无异。
改进方案的核心在于识别自上次同步后发生变动的账户。通过上游系统提供的接口,获取指定时间点后变动账户ID列表(例如,基于update_time查询)。
仅同步列表中的账户,即可避免无效查询,显著提升同步效率,同时减轻上游系统压力,实现热点数据的高效筛选和同步。
以上就是如何通过识别变动账户来优化热点数据的筛选和同步?的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
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