关系数据库

域： 一组具有相同数据类型的的集合 ，例如，整数、实数、 关系： D1×D2×…×Dn的子集叫做在域D1，D2，…，Dn上的关系 属性： 每列起一个名字，每列就是一个属性 候选码：关系中的某一属性 组 的能唯一地标识一个元组，该属性 组 为候选码 ，K是RU,F中的属

域 ：      一组具有相同数据类型的值的集合 ，例如，整数、实数、

关系：  D1×D2×…×Dn的子集叫做在域D1，D2，…，Dn上的关系

属性： 每列起一个名字，每列就是一个属性

候选码：关系中的某一属性 组 的值能唯一地标识一个元组，该属性 组 为候选码 ，K是R中的属性或属性组合 如果K确定U，则K为R的候选码

主码：若一个关系有多个候选码，则选定其中一个为主码

范式：规范化的关系

关系模式简记为： R(U)或R（A1,A2，...，An)  ，R关系名，U属性名集合，A1,A2,...An为属性名

元组：元组表中的每行(即数据库中的每条记录)就是一个元组

分量：笛卡尔积元素（d1,d2,...d3）中每一个值di叫做一个分量

第一范式：每一个分量是不可分的数据项

完全函数依赖：X Y是U的子集，对于如果X->Y（X确定Y），并且对于X的任何一个真子集X'都有 X‘不->Y,则称Y对X完全函数依赖

主属性：包含在候选码中的一个属性

超码：如果K－>R,则K是R的超码

第一范式（1NF）无重复的列

第二范式（2NF）属性完全依赖于主键。

要求数据库表中的每个实例或行必须可以被唯一地区分。

第三范式（3NF）属性不依赖于其它非主属性。

要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。例如，存在一个部门信息表，其中每个部门有部门编号（dept_id）、部门名称、部门简介等信息。那么在的员工信息表中列出部门编号后就不能再将部门名称、部门简介等与部门有关的信息再加入员工信息表中。

第三范式（3NF）实例分析

　　接着看上面的学生表Student(学号，姓名, 年龄，性别，系别，系办地址、系办电话)，关键字为单一关键字"学号"，因为存在如下决定关系：

　　(学号)→ (姓名, 年龄，性别，系别，系办地址、系办电话)

　　但是还存在下面的决定关系

　　(学号) → (所在系办)→(系办地点, 系办电话)

　　即存在非关键字段"系办地点"、"系办电话"对关键字段"学号"的传递函数依赖。

　　把表分为如下两个表就可以满足第三范式了：

　　学生：(学号, 姓名, 年龄, 性别，系别)；

　　系别：(系别, 系办地址、系办电话)。