并行计算(2)：并行计算和分布式处理的区别-mysql教程-PHP中文网

并行计算(2)：并行计算和分布式处理的区别

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发布： 2016-06-07 15:49:21

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1、概念理解物理处理器：一个单核CPU，多核CPU的某个内核，都是一个物理处理器；逻辑处理器：通过超线程技术可以将一个物理处理器模拟成多个逻辑处理器，超线程技术的目的是提高物理处理器的利用效率，开销是模拟的多个逻辑处理器在工作切换时，有不少

1、概念理解

物理处理器：

一个单核CPU，多核CPU的某个内核，都是一个物理处理器；

逻辑处理器：

通过超线程技术可以将一个物理处理器模拟成多个逻辑处理器，
超线程技术的目的是提高物理处理器的利用效率，开销是模拟的多个逻辑处理器在工作切换时，有不少的数据保存和恢复工作，因此实际处理性能的提升要弱于多核CPU的多个物理处理器；双核CPU的两个物理处理器，通过超线程技术也可以模拟成四个逻辑处理器，但随着多内核CPU的物理处理器数量增多，就不必使用开销较大的超线程技术了。为避免概念混淆，后续描述中若无特别指明，处理器都是指物理处理器，不再讨论超线程技术。

并发计算：

时分复用一个处理器，在单处理器上，分时、多任务操作系统采用并发计算的调度方法；

并行计算：

空间复用多个处理器；
Intel多媒体指令优化集是针对一个处理器，扩展处理额外的数据，属于特殊的并行计算优化；

多处理器系统，操作系统采用并行计算的调度方法，允许多个线程在多个处理器上同时执行。

串行计算：

一个处理器依次执行指令，单就一个线程而言，本质上是串行计算的。

处理单元：

一个独立的软/硬件系统，可以是一台PC，或者一个虚拟机系统；

分布式处理系统：

某种处理任务被分解到多个处理器上，系统为扁平结构，一般上层有一个控制中心，下层有多个处理单元，通过下层多个处理单元的数量/功能扩展，来提高整个系统的处理性能；
处理任务有两种分解方法：一种是同类处理任务的分解，属于数量扩展；另一种是按功能不同进行分解，属于功能扩展；两种分解方法一般都混合使用。

集中式处理系统：

某种处理任务被集中到一个处理单元上，系统为星型结构，一般只有一个核心处理单元；即使核心处理单元有双机备份，也属于集中式处理系统。

2、技术范畴

任务：任务有优先级
进程/线程：操作系统调度的最小单位

软件开发技术：
(1)系统层面 -> 集中式处理系统 - 对象是一个处理单元

               -> 包含一个处理器 -> 并发计算，调度优化
                                 -> 并行计算之指令优化（特例）
               -> 包含多个处理器 -> 并行计算

            -> 分布式处理系统 - 对象是多个处理单元