总结
Python项目性能瓶颈？别担心！本文介绍如何利用Go或Rust调用Python脚本，绕过全局解释器锁（GIL）的限制，实现真正的并行执行，提升项目效率。
Go和Rust都能通过调用外部Python脚本实现多进程并行，有效规避GIL问题。
Go语言实现：
Go语言的os/exec包可轻松启动新进程运行Python脚本，实现并行。示例如下：
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package main
import (
"fmt"
"os/exec"
)
func main() {
cmd := exec.Command("python", "your_script.py")
output, err := cmd.CombinedOutput()
if err != nil {
fmt.Println("Error:", err)
}
fmt.Println(string(output))
}这段代码启动一个新进程执行your_script.py，并获取其输出。每个Python脚本独立运行，互不干扰，从而实现真正的并行处理。
Rust语言实现：
Rust的std::process::Command也能实现类似功能：
use std::process::Command;
fn main() {
let output = Command::new("python")
.arg("your_script.py")
.output()
.expect("Failed to execute command");
if output.status.success() {
println!("{}", String::from_utf8_lossy(&output.stdout));
} else {
println!("Error: {}", String::from_utf8_lossy(&output.stderr));
}
}这段代码同样启动新进程执行your_script.py并处理输出。通过这种方式，Rust也能够充分利用多进程并行，突破GIL限制。
进程间通信 (IPC)：
无论是Go还是Rust，都可以通过进程间通信 (IPC) 机制与Python进程进行数据交互。这使得你可以充分利用Go/Rust的高效并行能力，同时保持Python代码的可用性。
通过以上方法，你可以显著提升项目性能，实现真正的并行执行，解决Python GIL带来的性能瓶颈。
以上就是如何利用Go或Rust调用Python脚本实现真正的并行执行？的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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